Weight Initialization — 가중치를 어떻게 시작할까

Weight Initialization (가중치 초기화)

신경망을 훈련하기 전에 가중치(weight)를 어떤 값으로 시작할지 정하는 것이 Weight Initialization(가중치 초기화) 예요. 초기값이 너무 작거나 크면 그래디언트가 소멸하거나 폭주해서 학습이 제대로 안 돼요. 그래서 Xavier/He 같은 잘 알려진 초기화 전략을 써요.

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  • 개요: PyTorch nn.init — 가중치 초기화 함수 모음
  • 핵심 기능: Keras Initializers API — 초기화 전략 정의
  • 실전·API: TensorFlow Keras Initializers — 초기화기 사용

출처: https://pytorch.org/docs/stable/nn.init.html