W&B Artifacts — 데이터·모델을 버전으로 관리하기
W&B Artifacts — 데이터·모델을 버전으로 관리하기
머신러닝 파이프라인이 커지면 ""이 모델은 어떤 데이터로 만들었지?"라는 질문에 답하기가 점점 어려워져요. 이때 기준이 되는 것이 바로 데이터·모델·파일을 버전으로 묶어 추적하는 일이에요. Weights & Biases(W&B)의 Artifacts가 이 역할을 담당해요.
이 허브에서는 Artifacts가 무엇인지, 어떻게 만들고, 어떻게 내려받아 쓰는지를 공식 문서를 바탕으로 보여드릴게요.