Whisper 모델 종류와 언어
Whisper 모델 종류와 언어
Whisper는 모델 크기가 여러 개로 나뉘어 있어서, 처리 속도와 정확도를 환경에 맞춰 고를 수 있어요. 그리고 지원하는 언어 목록도 넓어서 다국어 서비스에 바로 활용할 수 있죠.
Whisper 모델 카드는 '이 모델이 어떻게 만들어졌고, 어디에 쓰라고 배포됐는지'를 정리한 문서예요. 흔히 쓰이는 모델 이름으로는 tiny, base, small, medium, large가 있어요. 크기가 클수록 정확도는 높아지지만 VRAM과 연산 비용이 커져요. 최근에는 속도와 품질의 균형을 맞춘 turbo 모델도 함께 제공돼요.
모델 크기마다 사용하는 메모리와 언어 지원이 조금씩 달라요. 다국어 전사가 목표라면 멀티링구얼(다국어) 모델을 골라야 하고, 영어만 필요하면 더 가볍고 빠른 설정도 가능해요. 프로젝트 시작 전에 자신의 하드웨어 사양과 타깃 언어를 기준으로 모델을 고르는 게 좋아요.
모델 카드에는 책임 있는 사용에 대한 내용도 담겨 있어요. 음성 인식 모델은 화자나 억양, 노이즈 환경에 따라 오류가 생길 수 있고, 학습 데이터의 특성을 반영할 수 있으니 실제 서비스에선 그 한계를 감안하고 검증해야 해요.