개요 (YOLO11의 특징과 태스크)
개요 (YOLO11의 특징과 태스크)
YOLO11은 2024년 9월 10일 Ultralytics가 공개한 모델이에요. 이전 YOLO 버전들의 발전 위에 아키텍처와 학습 방법을 개선해서, 다양한 컴퓨터 비전 태스크에 쓸 수 있는 범용 모델로 자리 잡았어요.
핵심 특징
- 향상된 특징 추출 — 개선된 backbone·neck 아키텍처로 더 정밀한 객체 검출과 복잡한 태스크 대응
- 효율과 속도 최적화 — 정제된 설계와 최적화된 학습 파이프라인
- 더 적은 파라미터, 더 나은 정확도 — YOLO11m이 YOLOv8m보다 COCO mAP는 높으면서 파라미터 22% 감소
- 다양한 환경 배포 — 에지 기기, 클라우드, NVIDIA GPU 지원
지원 태스크와 모드
| 모델 | 파일명 | 태스크 |
|---|---|---|
| YOLO11-seg | yolo11n-seg.pt … yolo11x-seg.pt |
Instance Segmentation |
| YOLO11-pose | yolo11n-pose.pt … yolo11x-pose.pt |
Pose/Keypoints |
| YOLO11-obb | yolo11n-obb.pt … yolo11x-obb.pt |
Oriented Detection |
| YOLO11-cls | yolo11n-cls.pt … yolo11x-cls.pt |
Classification |
각 모델은 Inference·Validation·Training·Export 모드를 모두 지원해요.