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데모와 아키텍처 (Demos and architectures)

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기존 애플리케이션과 아키텍처 안에서 D1을 어떻게 사용할 수 있는지 배워 보세요.

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팁: 읽기 복제 데모를 위해 데이터베이스를 더 먼 곳에 배치하세요

읽기 복제가 최악의 지연 시나리오를 어떻게 개선하는지 시뮬레이션하려면, 기본 데이터베이스 위치를 더 먼 리전으로 선택하세요 (배포 단계 중 하나예요).

이는 Database location hint 드롭다운에서 찾을 수 있어요.

참조 아키텍처 (Reference architectures)

D1을 사용하는 다음 참조 아키텍처들을 살펴보세요.

풀스택 애플리케이션 (Fullstack applications) 이 서비스들이 실제 풀스택 애플리케이션 아키텍처에서 어떻게 함께 동작하는지에 대한 실제 예시예요.

BigQuery 데이터를 Workers AI로 수집하기 (Ingesting BigQuery Data into Workers AI) Cloudflare Worker를 연결해 Google BigQuery에서 데이터를 가져와 Workers AI에 전달해서, 서버리스 GPU로 구동되는 AI 모델을 실행할 수 있어요.

조합 가능한 AI 아키텍처 (Composable AI architecture) 이 아키텍처 다이어그램은 AI 애플리케이션을 Cloudflare에서 처음부터 끝까지 구축하거나, 개별 서비스를 외부 인프라 및 서비스와 통합하는 방법을 보여 줘요.

서버리스 글로벌 API (Serverless global APIs) Cloudflare의 서버리스 API 아키텍처 예시로, 서로 다른 컴퓨팅 및 데이터 제품들이 어떻게 상호작용할 수 있는지 보여 주는 것을 목표로 해요.

검색 증강 생성(RAG) (Retrieval Augmented Generation)) RAG는 검색과 생성 모델을 결합해서 더 나은 텍스트를 만들어 내요. 외부 지식을 사용해 사실적이고 관련성 높은 응답을 만들며, 챗봇 같은 NLP 작업에서 일관성과 정확성을 개선해요.

더 알아보기 (Learn more)