Percolator 필드 타입
Percolator 필드 타입
percolator 필드 타입은 이 필드를 쿼리로 취급하도록 지정해요. 어떤 JSON 객체 필드든 percolator 필드로 표시할 수 있어요. 일반적으로 문서가 색인되고 문서를 대상으로 검색이 실행돼요. percolator 필드를 사용하면 검색을 저장하고, 나중에 percolate 쿼리가 문서를 그 검색과 매칭해요. 자세한 예시는 Percolate query 문서를 참고하세요.
출처: 문서
본문
예시
고객이 400달러 이하인 테이블을 검색하고 있으며, 이 검색에 대한 알림(alert)을 만들고 싶어 해요.
query 필드에 percolator 필드 타입을 할당하는 매핑을 만들어요.
PUT testindex1
{
"mappings": {
"properties": {
"search": {
"properties": {
"query": {
"type": "percolator"
}
}
},
"price": {
"type": "float"
},
"item": {
"type": "text"
}
}
}
}
쿼리를 색인해요.
PUT testindex1/_doc/1
{
"search": {
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
"match": {
"item": {
"query": "table"
}
}
},
{
"range": {
"price": {
"lte": 400.00
}
}
}
]
}
}
}
}
쿼리에서 참조되는 필드는 이미 매핑에 존재해야 해요.
매칭 문서를 검색하기 위해 percolate 쿼리를 실행해요.
GET testindex1/_search
{
"query" : {
"bool" : {
"filter" :
{
"percolate" : {
"field" : "search.query",
"document" : {
"item" : "Mahogany table",
"price": 399.99
}
}
}
}
}
}
응답에는 원래 색인된 쿼리가 포함돼요.
{
"took" : 30,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 1,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 0.0,
"hits" : [
{
"_index" : "testindex1",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : 0.0,
"_source" : {
"search" : {
"query" : {
"bool" : {
"filter" : [
{
"match" : {
"item" : {
"query" : "table"
}
}
},
{
"range" : {
"price" : {
"lte" : 400.0
}
}
}
]
}
}
}
},
"fields" : {
"_percolator_document_slot" : [
0
]
}
}
]
}
}