AI 및 벡터 검색 쿼리
AI 및 벡터 검색 쿼리
AI 및 벡터 검색 쿼리는 머신러닝 모델을 사용해 검색 연산을 변환하거나 향상시키는 쿼리예요. 텍스트나 기타 입력을 벡터 표현으로 변환해 유사성 검색을 하거나, 런타임에 AI 서비스를 사용해 쿼리 파라미터를 생성합니다.
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AI 및 벡터 검색 쿼리는 머신러닝 모델을 사용해 검색 연산을 변환하거나 향상시켜요. 이 쿼리들은 텍스트나 기타 입력을 유사성 검색을 위한 벡터 표현으로 변환하거나, AI 서비스를 사용해 런타임에 쿼리 파라미터를 생성해요.
| 쿼리 타입 | 설명 |
|---|---|
| Agentic | AI 에이전트를 사용해 검색 전략을 동적으로 계획하고 실행함 |
| k-NN | 벡터 임베딩을 사용해 근사 또는 정확한 최근접 이웃 검색(nearest-neighbor search)을 수행함 |
| Neural | 시맨틱 검색을 위해 쿼리 시점에 텍스트를 밀집 벡터 임베딩으로 변환함 |
| Neural sparse | 시맨틱 검색을 위해 쿼리 시점에 텍스트를 희소 벡터 임베딩으로 변환함 |
| Template | 쿼리 시점에 ML 추론 프로세서가 해석하는 플레이스홀더 변수를 포함함 |