SQL 문법

SQL 문법

Spark SQL은 Apache Spark에서 구조화된 데이터를 다루기 위한 모듈이에요. SQL 문법 섹션은 SQL 문법을 사용 예시와 함께 자세히 설명해요. 이 문서는 데이터 정의(Data Definition)와 데이터 조작(Data Manipulation) 문, 그리고 데이터 검색(Data Retrieval)과 보조(Auxiliary) 문의 목록을 제공해요.

DDL 문

데이터 정의 문(Data Definition Statement)은 데이터베이스의 데이터베이스 객체 구조를 만들거나 수정하는 데 사용해요. Spark SQL은 다음 데이터 정의 문을 지원해요.

• ALTER DATABASE
• ALTER TABLE
• ALTER VIEW
• CREATE DATABASE
• CREATE FUNCTION (외부)
• CREATE FUNCTION (SQL)
• CREATE TABLE
• CREATE VIEW
• DECLARE VARIABLE
• DROP DATABASE
• DROP FUNCTION
• DROP TABLE
• DROP TEMPORARY VARIABLE
• DROP VIEW
• REPAIR TABLE
• TRUNCATE TABLE
• USE DATABASE

DML 문

데이터 조작 문(Data Manipulation Statement)은 데이터를 추가, 변경, 삭제하는 데 사용해요. Spark SQL은 다음 데이터 조작 문을 지원해요.

• INSERT TABLE
• INSERT OVERWRITE DIRECTORY
• LOAD

데이터 검색 문

Spark는 지정된 절(clause)에 따라 하나 이상의 테이블에서 행을 검색하는 데 사용하는 SELECT 문을 지원해요. 지원되는 절의 전체 문법과 간단한 설명은 SELECT 섹션에서 다뤄요. SELECT와 관련된 SQL 문도 이 섹션에 포함돼요. Spark는 또한 EXPLAIN 문을 사용해 주어진 쿼리에 대한 논리적·물리적 플랜을 생성하는 기능을 제공해요.

• SELECT 문

• 공통 테이블 표현식(CTE)

• CLUSTER BY 절

• DISTRIBUTE BY 절

• GROUP BY 절

• HAVING 절

• 힌트(Hints)

• 인라인 테이블

• 파일

• JOIN

• LIKE 술어

• LIMIT 절

• OFFSET 절

• ORDER BY 절

• 집합 연산자

• SORT BY 절

• TABLESAMPLE

• 테이블 값 함수(TVF)

• WHERE 절

• 집계 함수

• 윈도우 함수

• CASE 절

• PIVOT 절

• UNPIVOT 절

• LATERAL VIEW 절

• LATERAL SUBQUERY

• TRANSFORM 절

• star (*) 절

• EXPLAIN

SQL 스크립팅 문

SQL 스크립팅을 사용하면 SQL에서 절차적 로직을 실행할 수 있어요.

• CASE
• 복합문
• FOR
• IF
• ITERATE
• LEAVE
• LOOP
• REPEAT
• WHILE

보조 문

• ADD FILE
• ADD JAR
• ANALYZE TABLE
• CACHE TABLE
• CLEAR CACHE
• DESCRIBE DATABASE
• DESCRIBE FUNCTION
• DESCRIBE QUERY
• DESCRIBE TABLE
• EXECUTE IMMEDIATE
• LIST FILE
• LIST JAR
• REFRESH
• REFRESH TABLE
• REFRESH FUNCTION
• RESET
• SET
• SET PATH
• SET VAR
• SHOW COLLATIONS
• SHOW COLUMNS
• SHOW CREATE TABLE
• SHOW DATABASES
• SHOW FUNCTIONS
• SHOW PARTITIONS
• SHOW TABLE EXTENDED
• SHOW TABLES
• SHOW TBLPROPERTIES
• SHOW VIEWS
• UNCACHE TABLE

출처: 문서

더 알아보기 (Learn more)

• SQL 문법 문서
• SELECT 문
• SQL 레퍼런스 홈
• SQL 스크립팅