Time series 사용 사례
Time series 사용 사례 (Use cases)
Time series 데이터 타입은 시간과 함께 변하는 수치 데이터를 다루는 모든 곳에 쓰일 수 있어요. 이 페이지에서는 그중 대표적인 금융/트레이딩 사례를 중심으로, 실제로 어떤 질문에 답할 수 있는지 설명해 드릴게요.
금융 트레이딩 분석
Redis Time Series를 사용하면 트레이딩 행동과 다른 이벤트(예: 소셜 네트워크 게시물) 사이의 상관관계를 파악할 수 있어요. 이를 통해 발전하고 있는 시장을 발견하거나, 이상 징후를 탐지해 내부자 거래(insider trade) 를 발견할 수도 있어요.
예를 들어 다음 같은 메트릭이 있어요.
- 거래 자체의 정확한 시간과 순서
- 이벤트 유형 (trade/bid)
- 주식 가격
이런 데이터 포인트를 시간순으로 저장하고, 다른 외부 이벤트와 연결해 분석하면 시장의 흐름을 읽는 데 큰 도움이 돼요.