산술

원문 보기 위키 갱신 2026.10.05

산술 (Arithmetic)

산술 함수는 메트릭의 절댓값, 반올림, 거듭제곱, 로그, 누적 합, 적분 등을 계산해 주는 함수예요. 메트릭 값을 변환해서 그래프의 형태를 원하는 대로 만들 때 유용합니다.

출처: 문서

함수	설명	예시
`abs()`	메트릭의 절댓값을 그래프로 그립니다.	`abs(<METRIC_NAME>{*})`

이 사인 시계열 sin{*}이 아래와 같다면,

다음과 같이 abs(sin{*})로 변환됩니다.

함수	설명	예시
`round()`	메트릭의 각 포인트를 가장 가까운 값으로 반올림합니다. 선택적으로 정밀도를 지정할 수 있어요.	`round(<METRIC_NAME>{})`, `round(<METRIC_NAME>{}, <DECIMAL_PLACES>)`
`ceil()`	메트릭의 각 포인트를 가장 가까운 정수로 올림합니다.	`ceil(<METRIC_NAME>{*})`
`floor()`	메트릭의 각 포인트를 가장 가까운 정수로 내림합니다.	`floor(<METRIC_NAME>{*})`

round()와 함께 선택적인 두 번째 인자를 사용해 유지할 소수 자릿수를 설정할 수 있어요.

함수	설명	예시
`pow()`	메트릭 또는 상수의 각 포인트를 다른 메트릭 또는 상수의 거듭제곱으로 올립니다.	`pow(<METRIC_NAME>{}, CONSTANT)`, `pow(<METRIC_NAME>{}, <METRIC_NAME>{})`, `pow(CONSTANT, <METRIC_NAME>{})`, `pow(CONSTANT, CONSTANT)`

공식에서 거듭제곱이 필요할 때 pow()를 사용하세요. 예를 들어 pow(<METRIC_NAME>{*}, 2)로 메트릭을 제곱하거나, pow(2, <METRIC_NAME>{*})로 메트릭을 지수로 사용할 수 있어요.

함수	설명	예시
`log2()`	메트릭의 밑이 2인 로그를 그래프로 그립니다.	`log2(<METRIC_NAME>{*})`

예시:

메트릭 x{*}가 각 데이터 포인트마다 1씩 증가한다면, log2(x{*})는 다음과 같은 모양이 됩니다.

함수	설명	예시
`log10()`	메트릭의 밑이 10인 로그를 그래프로 그립니다.	`log10(<METRIC_NAME>{*})`

예시:

메트릭 x{*}가 각 데이터 포인트마다 1씩 증가한다면, log10(x{*})는 다음과 같은 모양이 됩니다.

함수	설명	예시
`cumsum()`	표시된 시간 창에 걸친 메트릭의 누적 합을 그래프로 그립니다.	`cumsum(<METRIC_NAME>{*})`

예시:

메트릭 const_1{*}가 값이 1인 상수라면, cumsum(const_1{*})는 다음과 같은 모양이 됩니다.

누적 합 함수는 시각적 함수이므로 모니터 쿼리에서는 사용을 피해야 해요. 대시보드나 노트북에서 사용하면 포인트가 선택한 시간대에 따라 값을 반영합니다. 하지만 모니터는 어떤 시간대를 사용해야 할지 알 수 없기 때문에 이 방식이 모니터에 잘 맞지 않습니다.

대신 모니터 평가 기간에서 누적 시간 창(Cumulative Time Windows)을 구성하세요.

함수	설명	예시
`integral()`	메트릭의 적분을 그래프로 그립니다.	`integral(<METRIC_NAME>{*})`

참고: Datadog의 integral()은 특정 메트릭에 대해 표시된 시간 창 내 모든 연속된 포인트 쌍에 대한 [시간 델타] x [값 델타]의 누적 합입니다.

사용할 수 있는 다른 함수들을 확인해 보세요: