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권장 사항

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권장 사항 (Recommendations)

Database Monitoring (DBM) 권장 사항(Recommendations)은 데이터베이스 전반에서 잠재적인 최적화와 문제 영역에 주의를 환기시켜 줘요.

출처: 문서

본문

작동 방식 (How it works)

Datadog는 DBM의 메트릭과 샘플 데이터를 분석해 시스템의 최우선 순위 문제를 식별해요. 각 권장 사항에 대해 심각도 표시가 계산되어 가장 영향력 있는 영역에 집중할 수 있게 해줘요. 높은 심각도의 권장 사항은 즉각적이거나 임박한 문제를 나타낼 수 있고, 낮은 심각도의 권장 사항은 비동기적으로 해결해 데이터베이스 상태를 사전에 유지할 수 있어요.

지원되는 권장 사항 유형

권장 사항 유형 설명 MongoDB MySQL Oracle PostgreSQL SQL Server
Function in Filter 쿼리가 필터링되는 컬럼에 함수를 호출해서, 일반적인 컬럼 기반 인덱스를 활용하지 못하는 비싼 순차 스캔(sequential scans)을 유발해요. yes
High Disk Queue Depth 데이터베이스 인스턴스가 과도한 I/O 대기를 겪어 워크로드를 느리게 하고 전체 처리량에 영향을 줄 수 있어요. 참고: Amazon RDS에서만 사용 가능해요. yes yes yes yes
High Impact Blocker 이 쿼리가 차단된 쿼리에 상당한 대기 시간을 유발하고 있어요. yes yes yes
High Row Count 쿼리가 결과 집합에서 많은 수의 행을 반환해요. yes yes yes yes
Long Running Query 쿼리 지속 시간이 30초 임계값을 초과했어요. yes yes yes yes
Low Disk Space 데이터베이스 인스턴스의 디스크 공간이 부족해지고 있어요. 참고: Amazon RDS에서만 사용 가능해요. yes yes yes yes
Missing Index 쿼리의 실행 계획이 비싼 순차 스캔을 수행해요. 감지되면 Datadog는 쿼리를 빠르게 하기 위해 인덱스를 사용할 것을 권장해요. yes yes yes yes
Query Regression 쿼리의 총 지속 시간이 크게 증가했어요. yes yes
Unused Index 인덱스가 최근 실행 계획에서 사용되지 않았어요. yes yes yes yes

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