생성형 AI 콘텐츠(Generative AI content)

Docker Hub가 큐레이션된 카탈로그와 샌드박스 키트로 제공하는 생성형 AI 콘텐츠(MCP 카탈로그, AI 모델 카탈로그, 샌드박스 키트)를 소개해요.

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Docker Hub는 큐레이션된 카탈로그와 샌드박스 키트를 포함한 생성형 AI 콘텐츠를 Generative AI 아래에 모아둬요. 카탈로그는 특정 개발 요구에 맞춰진 신뢰할 수 있고 바로 사용 가능한 컨테이너 이미지와 리소스 모음이에요. 고품질의 사전 검증된 콘텐츠를 더 쉽게 찾을 수 있게 해서, 애플리케이션을 빠르고 자신 있게 빌드·배포·관리할 수 있게 해줘요. Docker Hub의 카탈로그는:

콘텐츠 발견 단순화: 정리되고 큐레이션된 콘텐츠로 특정 도메인이나 기술에 맞춰진 도구와 리소스를 쉽게 발견
복잡성 감소: Docker와 파트너가 검증한 신뢰할 수 있는 리소스가 보안, 신뢰성, 모범 사례 준수를 보장
개발 가속: 광범위한 연구나 설정 없이 고급 기능을 애플리케이션에 빠르게 통합

다음 섹션은 Docker Hub에서 사용할 수 있는 생성형 AI 콘텐츠의 개요를 제공해요.

MCP 카탈로그(MCP Catalog)

MCP 카탈로그는 MCP(Model Context Protocol) 호환 도구를 발견·공유·실행하기 위한 중앙 집중식 신뢰 저장소예요. Docker Hub에 원활하게 통합되며 다음을 포함해요.

Docker 이미지로 패키징된 100개 이상의 검증된 MCP 서버
New Relic, Stripe, Grafana 같은 파트너의 도구
게시자 검증이 있는 버전 릴리스
Docker Desktop과 Docker CLI를 통한 간소화된 풀·실행 지원

각 서버는 격리된 컨테이너에서 실행되어 일관된 동작을 보장하고 구성 골칫거리를 최소화해요. Claude Desktop이나 다른 MCP 클라이언트로 작업하는 개발자에게 카탈로그는 드롭인 도구로 기능을 손쉽게 확장하는 방법을 제공해요.

MCP 서버에 대해 더 알아보려면 MCP Catalog and Toolkit을 봐요.

AI 모델 카탈로그(AI Models Catalog)

AI 모델 카탈로그는 Docker Model Runner와 함께 작동하는 큐레이션된 신뢰 모델을 제공해요. 이 카탈로그는 익숙한 Docker 도구로 풀·실행·상호작용할 수 있는 사전 패키징된 바로 사용 가능한 모델을 제공해 AI 개발을 더 접근하기 쉽게 설계했어요.

AI 모델 카탈로그와 Docker Model Runner로 다음을 할 수 있어요.

Docker Hub 또는 어떤 OCI 준수 레지스트리에서도 모델 풀·서빙
OpenAI 호환 API로 모델과 상호작용
Docker Desktop 또는 CLI를 사용해 로컬에서 모델 실행·테스트
docker model CLI로 모델 패키징·게시

생성형 AI 애플리케이션을 빌드하든, LLM을 워크플로에 통합하든, 머신러닝 도구를 실험하든, AI 모델 카탈로그는 모델 관리 경험을 단순화해요.

샌드박스 키트(Sandbox kits)

샌드박스 키트는 AI 코딩 에이전트가 Docker Sandbox에서 실행하는 데 필요한 이미지, 도구, 자격 증명, 네트워크 규칙, 시작 명령을 패키징해요.

게시자의 지침에 따라 키트의 스키마 버전과 역할을 따라갑니다. 완전한 환경을 정의하는 키트는 sbx run에 전달되는 주요 참조예요. --kit로 믹스인을 추가해요. 한 샌드박스의 구성 요소는 호환 가능한 키트 형식을 사용해야 해요. v3 모델은 Kits, 내장 에이전트와 함께 사용되는 키트는 Kits v2를 봐요.

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