랩: Docker Agent 시작하기
랩: Docker Agent 시작하기
Docker Agent, MCP Toolkit, Docker를 사용해 지능형 AI 에이전트를 만들고, 공유하고, 오케스트레이션하는 실습 랩이에요.
출처: 문서
본문
이 랩에서는 Docker Agent로 지능형 에이전트를 만드는 방법을 배워요. 초보자용 에이전트 개념을 배운 뒤, 복잡한 실제 작업을 처리하는 정교한 멀티 에이전트 팀을 만들게 돼요. Docker로 AI 에이전트를 만들고, 공유하고, 오케스트레이션하는 방법을 익혀볼게요.
랩 시작하기
랩스페이스를 시작해볼게요:
$ docker compose -p labspace -f oci://dockersamples/labspace-cagent up -d
브라우저에서 http://localhost:3030 을 열어주세요.
실습을 마치면 랩스페이스를 정리해요:
$ docker compose -p labspace down
배우게 될 내용
- Docker Agent로 간단한 에이전트 만들기
- 공통 작업에 내장된 일반 에이전트 도구 사용하기
- MCP Toolkit에서 MCP 서버 통합하기
- Docker Registry를 사용해 에이전트 공유하기
- 복잡한 워크플로를 위한 멀티 에이전트 시스템 구축하기
- Docker Agent와 함께 Docker Model Runner 사용하기(프리뷰)
모듈
| # | 모듈 | 설명 |
|---|---|---|
| 1 | Introduction | Docker Agent와 지능형 에이전트 개념 개요 |
| 2 | Getting Started | Docker Agent로 첫 에이전트 만들기 |
| 3 | Using Built-in Tools | Docker Agent의 일반 에이전트 도구 활용 |
| 4 | Using MCP | MCP Toolkit에서 MCP 서버 통합 |
| 5 | Sharing Agents | Docker Registry로 에이전트 패키징 및 공유 |
| 6 | Introduction to Sub-agents | 서브 에이전트 오케스트레이션으로 멀티 에이전트 시스템 구축 |
| 7 | Conclusion | 요약 및 다음 단계 |
더 알아보기 (Learn more)
- Docker Agent
- MCP Toolkit
- Docker Model Runner