Grafana v12.1의 새로운 기능

Grafana v12.1의 새로운 기능

Grafana 12.1에서 추가된 기능들을 소개하는 문서예요. 새 알림 규칙 페이지와 회귀 분석 트랜스포메이션(regression analysis transformation)의 GA, 시각화 액션의 커스텀 변수 지원, 그리고 Grafana Advisor를 비롯해 Entra Workload Identity 지원, 서버 구성 가능한 대시보드 빠른 시간 범위까지 다양하게 담고 있어요.

이번 릴리스의 데이터 소스, 알림, 대시보드·시각화, 인증 기능들을 하나씩 확인해 보세요.

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12.1이 찾아왔어요! 새 알림 규칙 페이지의 GA에 정말 기대하고 있는데요, 이 페이지는 원하는 것을 빠르게 찾기 쉽게 해줘요. 또한 회귀 분석 트랜스포메이션은 미래 데이터 값을 예측하거나, 원본 데이터셋에 정확히 표현되지 않을 수도 있는 누락된 데이터 포인트를 추정하는 데 도움을 줘요. 그리고 시각화 액션(visualization actions)이 이제 커스텀 변수를 지원해요. 액션이 트리거되면 정의된 커스텀 변수 값을 입력하라는 프롬프트가 나타나는데, 대시보드 구성을 수정하지 않고도 요청을 실시간으로 맞춤화할 수 있어요. 알림을 트리거하거나, API 호출을 필터링하거나, 사용자 정의 파라미터를 외부 시스템에 보낼 때 매우 유용하죠. 또한 Grafana Advisor를 사용해 볼 수 있는데, 플러그인·데이터 소스·SSO 문제를 자동으로 감지해 Grafana 인스턴스를 건강하고 안전하게 유지해 줘요.

보안 이야기를 하자면, Grafana는 이제 Entra Workload Identity를 지원해 Microsoft Azure를 사용하는 인스턴스의 OAuth를 단순화하고 보안을 높여요. 이 기능은 커뮤니티 기여자인 mehighlow가 만들어 주셨어요!

이번 릴리스에는 커뮤니티 기여자가 한 분 더 계세요. Chris Hodges가 대시보드의 서버 구성 가능한 빠른 시간 범위를 제공해 주셨어요. 이제 대시보드의 시간 선택기(time picker)에 커스텀 시간 범위 프리셋을 정의할 수 있어서, 특정한 컨텍스트 기반 시간 창을 정기적으로 분석하는 팀에 딱 맞아요.

12.1에서 준비한 다른 내용도 이어서 확인해 볼게요.

이번 릴리스의 모든 변경 사항에 대한 더 자세한 내용은 changelog를 참고하세요. v12.1로 업그레이드할 때 권장하는 구체적인 단계는 Upgrade Guide에서 확인할 수 있어요.

데이터 소스

Grafana용 LogicMonitor Enterprise 데이터 소스

Grafana Cloud | 일반 공급(Generally Available) | Enterprise | 공개 미리보기(public preview) | 데이터 소스 | Plugins

LogicMonitor 데이터 소스 플러그인 소개.

LogicMonitor Devices 데이터 소스 플러그인을 사용하면 Grafana 안에서 직접 Device Instance Data를 쿼리하고 시각화하며, Devices, Datasources, Instances를 나열할 수 있어요. Grafana Cloud와 모든 지원 버전의 셀프 매니지드 Grafana Enterprise에서 공개 미리보기로 제공되요.

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BigQuery의 Service Account Impersonation 지원

Grafana Cloud | 일반 공급 | Open Source | 일반 공급 | 데이터 소스

보안을 위해 Google은 Service Account Impersonation과 함께 Service Account Token을 사용할 것을 권장해요. Service Account Token이 유출되더라도 impersonation에 사용되는 연결된 서비스 계정이 없으면 Google Cloud API에 접근할 수 없어서, 무단 접근이 훨씬 어려워지죠. 이 추가 보안 계층이 이제 BigQuery 데이터 소스 구성에서 지원됩니다.

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Grafana Advisor로 인스턴스의 원활한 운영 유지

Grafana Cloud | 공개 미리보기 | Open Source | Enterprise | 공개 미리보기 | Plugins

Grafana Advisor는 Grafana 서버 관리자가 인스턴스를 원활하고 안전하게, 그리고 모범 사례에 맞게 유지하도록 돕기 위해 설계되었어요.

여러분의 Grafana 인스턴스에 대해 주기적으로 일련의 점검을 수행해 서버 관리자의 주의가 필요한 문제를 강조해 줘요.

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알림 (Alerting)

알림 규칙 목록 페이지 업데이트

Grafana Cloud | 일반 공급 | Enterprise | 일반 공급 | Alerting

알림 규칙 페이지가 완전히 재설계되었어요. 새 페이지는 더 부드럽고 빠르며 유연한 디자인으로 알림 규칙 관리를 더 쉽게 만들어 줘요.

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Grafana Alerting의 활성 시간 간격(Active time intervals)

Grafana Cloud | 일반 공급 | Open Source | Enterprise | 일반 공급 | Alerting

사용 방식에 더 잘 맞도록 Mute Timings가 Active Time Intervals로 이름이 바뀌었어요.

Prometheus YAML에서 GMA로 규칙을 가져오는 기능 추가

Grafana Cloud | 일반 공급 | Open Source | Enterprise | 일반 공급 | Alerting

최근에 알림 UI를 통해 데이터 소스 관리 규칙을 가져오는 기능을 추가했어요. 하지만 ruler가 없을 때 기존 Prometheus 규칙을 가져올 수는 없었죠.

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대시보드 및 시각화

Trendline 트랜스포메이션으로 데이터의 패턴 발견하기

Grafana Cloud | 일반 공급 | Open Source | Enterprise | 일반 공급 | 대시보드·시각화

이 트랜스포메이션을 어떤 데이터셋에든 적용하면 선형 회귀(linear regression)로 데이터에 맞춘 trendline을 새 시리즈로 추가할 수 있어요. 이를 통해 원본 데이터셋에 정확히 표현되지 않았을 수 있는 지점의 데이터를 추론하거나, 미래의 예측 값을 그려볼 수 있어요. Trendline은 변동이 심하거나 일관성이 없는 시계열에서 패턴을 발견하는 데 아주 좋아요. trendline은 시각화의 다른 시리즈와 마찬가지로 스타일을 지정하고 사용할 수 있기 때문에 이 트랜스포메이션은 특히 유용해요. Trendline 트랜스포메이션은 선형 및 다항 회귀 모델을 모두 지원해요.

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시각화 액션의 커스텀 변수 지원

Grafana Cloud | 일반 공급 | Open Source | Enterprise | 일반 공급 | 대시보드·시각화

시각화 액션 안에서 커스텀 변수를 정의할 수 있게 되었어요. 액션(예: API 요청)을 트리거하면 해당 변수의 입력값을 제공하라는 프롬프트가 나타나요. 이로써 액션이 더 동적이고 인터랙티브해져서, 대시보드 구성을 수정하지 않고도 요청을 실시간으로 맞춤화할 수 있어요.

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대시보드의 서버 구성 가능한 빠른 시간 범위

Open Source | Enterprise | 일반 공급 | 대시보드·시각화

Grafana 서버 관리자는 이제 대시보드의 시간 선택기에 커스텀 시간 범위 프리셋을 정의할 수 있어요. 특정한 컨텍스트 기반 시간 창을 정기적으로 분석하는 팀에 딱 맞죠.

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향상된 커스텀 통화 형식: 정확한 금융 값 표시

Grafana Cloud | 일반 공급 | Open Source | Enterprise | 일반 공급 | 대시보드·시각화

이전에는 Grafana가 $1,235,667 같은 큰 통화 값을 $1.24M으로, $555,558을 $555.6K로 자동 축약했어요. 대부분의 시각화에는 잘 맞지만, 금융 데이터는 정확한 값을 표시해야 하는 경우가 많죠.

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인증 및 권한 부여

Entra Workload Identity 지원

Grafana Cloud | 일반 공급 | Open Source | Enterprise | 일반 공급 | 인증·권한 부여

Grafana는 이제 Entra Workload Identity를 지원해 연합 자격 증명(federated credentials)으로 인증 기능을 크게 향상시켜요. 이 업데이트는 Microsoft Azure를 사용하는 Grafana 인스턴스의 OAuth 흐름을 단순화하고 보안을 개선하며, 외부 기여자의 소중한 기여였어요. mehiglow님 감사합니다.

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