F#로 머신러닝
F#로 머신러닝
F#은 데이터 과학과 머신러닝 분야에서 정말 강점을 발휘하는 언어예요. 이 글에서는 F#을 이런 용도로 쓸 때 참고하면 좋을 주요 자료들을 정리해 소개할게요.
머신러닝과 데이터 과학에서 쓸 수 있는 다른 선택지에 대한 정보는 F# Software Foundation의 Guide to Data Science with F#을 함께 보시면 더 좋아요.
출처: Machine Learning with F# | Microsoft Learn
본문
ML.NET
ML.NET은 .NET 개발자를 위해 만들어진 오픈소스 크로스플랫폼 머신러닝 프레임워크예요. .NET 생태계를 떠나지 않고도 C#이나 F#으로 나만의 맞춤 ML 모델을 만들 수 있어요.
TorchSharp을 활용한 딥러닝
TorchSharp은 PyTorch 엔진을 감싼 오픈소스 바인딩으로, F#에서도 딥러닝을 할 수 있게 해줘요. F# 예제는 TorchSharpExamples에서 확인할 수 있어요.
TorchSharp는 오픈소스이고, F#부터 딥러닝까지 가능.TorchSharpExamples에서 F# 예제를 제공.
FsLab
FsLab은 F# 커뮤니티에서 데이터 과학을 위해 키우고 있는 인큐베이션 공간이에요.