스타터 가이드

Weaviate를 처음 시작하는 분들을 위한 섹션이에요. 어디서부터 손을 대야 할지 막막할 때 이 가이드들이 길잡이가 돼요. 배포 환경을 고르는 방법부터 컬렉션 스키마 설계, RAG 구현, 인덱싱과 리소스 관리까지, 실제로 주고받는 선택을 순서대로 정리했어요.

출처: 공식문서

어떤 Weaviate를 쓸까?

어떤 Weaviate 설정이 맞을까? Cloud, Docker, K8s, Embedded 등 배포 옵션 중 내 프로젝트에 맞는 조합을 찾는 가이드예요. 배포 방식과 활성화할 모델 통합이 핵심 결정 포인트예요.

컬렉션 정의와 스키마 컬렉션 설정, 프로퍼티, 데이터 스키마를 효과적으로 정의하는 방법을 배워요. 컬렉션이 많아질 때는 컬렉션 스케일링 한계 가이드에서 멀티테넌시가 왜 도움이 되는지도 확인할 수 있어요.

Retrieval Augmented Generation (RAG) 검색 결과로 LLM 프롬프트를 보강해 생성형 검색을 수행하는 방법을 다뤄요.

인덱싱 Weaviate가 빠른 검색·필터링을 위해 데이터를 어떻게 인덱싱하는지, 인덱스 설정을 어떻게 고르는지 설명해요.

리소스 관리 압축 등 기능으로 검색 속도·재현율·비용의 균형을 잡는 방법이에요.