Agentic RAG — 에이전트가 검색을 지휘하는 RAG

Agentic RAG

기존 RAG는 '항상 검색 후 생성'이라는 고정 파이프라인이라, 간단한 질문에도 불필요한 검색을 하거나 검색이 필요한 질문에 응답만 하곤 해요. Agentic RAG는 LLM 에이전트가 '지금 검색할지, 바로 답할지'를 스스로 결정하게 해요. LangGraph·LangChain·Deep Agents가 이런 패턴을 구현하는 대표 도구예요.

이 카테고리의 문서

• 실전·API: LangGraph 에이전트 RAG — 검색 여부를 스스로 결정
• 응용: Deep Agents RAG — 검색·분석·합성 조율
• 핵심 기능: LangChain RAG 에이전트 — 툴로 검색 실행

출처: https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/agentic-rag