Deep Agents RAG — 검색·분석·합성 조율
Deep Agents RAG
Deep Agents는 RAG를 위한 원시 구성 요소(primitive)를 제공해요: 커스텀 검색 툴, 파일시스템 백엔드, 서브에이전트, 스킬, 채점 루브릭(rubric). 이들을 조합해 검색·분석·합성을 유연하게 오케스트레이션할 수 있어요.
RAG 패턴
- Skills-guided retrieval: 스킬이 '어느 인덱스를 어떻게 검색할지'를 안내.
- Rubric-checked grounding: 서브에이전트가 답변이 검색 근거에 grounding돼 있는지 채점하고, 통과할 때까지 수정.
- Todo-driven investigation: 작업 계획 툴로 조사할 문서/검색 목록을 만들고 각 항목을 처리.
- Retrieve, offload, and delegate: 검색 청크를 파일시스템으로 오프로드하고, 서브에이전트가 병렬로 분석 — 오케스트레이터 컨텍스트를 깨끗하게 유지.
왜 유용한가
커뮤니티 크기·지연 요구·grounding 엄격성에 따라 패턴을 고를 수 있어요. 대용량 문서는 '로드→오프로드→서브에이전트 위임' 방식으로 오케스트레이터 컨텍스트 폭발을 막아요.
요약
스킬이 검색 워크플로우를 감싸고, 루브릭이 어떤 흐름이든 grounding을 검증하며, todo 플래닝이 복잡한 질문을 집중 검색으로 쪼개요.