예제
예제 (Examples)
실행해서 바로 확인해볼 수 있는 샘플 코드예요! AgentOps가 실제로 어떻게 동작하는지 예제 코드를 살펴보면서 함께 확인해보세요.
출처: 문서
본문
에이전트 예제 (Agent Examples)
- Simple Agent: 실행할 수 있는 샘플 코드가 담긴 Jupyter Notebook이에요. 여기서 시작하세요! (링크)
- Multi-Agent: 간단한 multi-agent 설계가 담긴 Jupyter Notebook이에요. (링크)
- Concurrent Traces: 여러 개의 동시 trace와 세션을 관리하는 방법이에요. (링크)
- OpenAI Assistants: OpenAI Assistants를 관찰(observe)해요. (링크 · 노트북)
통합 예제 (Integration Examples)
- AI21: AI21의 language models와의 통합이에요. (링크)
- Anthropic: Claude, Haiku, Sonnet 시리즈 모델에서 관찰을 추적해요. (링크)
- AG2: AG2 (이전 AutoGen) multi-agent 대화형 워크플로우와 도구 사용이에요. (링크)
- CamelAI: CAMEL 에이전트를 추적하고 분석해요. (링크)
- Cohere: Command-R-Plus와 chat streaming을 위한 일급(first class) 지원이에요. (링크)
- Crew.ai: AgentOps 지원이 포함된 CrewAI multi-agent 프레임워크예요. (링크)
- Groq: Groq Cloud로 초고속 LLM inference를 해요. (링크)
- Gemini: AgentOps 관찰을 통해 Google DeepMind의 Gemini를 살펴봐요. (링크)
- Haystack: AgentOps로 Haystack 에이전트를 모니터링해요. (링크)
- LangChain: 샘플 LangChain 통합이 담긴 Jupyter Notebook이에요. (링크)
- Llama Stack: Brave Search를 사용해 웹을 검색하고 2014 NBA 서부 컨퍼런스 준결승 승자를 찾는 에이전트를 만들어요. (링크)
- LiteLLM: 여러 LLM provider를 위한 통합 인터페이스예요. (링크)
- Mistral: Mistral AI의 open-weight 모델 지원이에요. (링크)
- MultiOn: 웹 탐색과 정보 추출이 가능한 자율 브라우저 에이전트를 만들어요. (링크)
- Ollama: AgentOps와 함께하는 간단한 Ollama 통합이에요. (링크)
- OpenAI: GPT 모델 계열을 위한 일급(first class) 지원이에요. (링크)
- REST API: 에이전트 작업을 수행하고 관찰하는 REST 서버를 만들어요. (링크)
- smolagents: HuggingFace의 smolagents를 AgentOps와 매끄럽게 추적해요. (링크)
- SwarmZero: AgentOps 지원이 포함된 AI Agents와 AI Swarms를 위한 SwarmZero multi-agent 프레임워크예요. (링크)
- TaskWeaver: Microsoft TaskWeaver를 위한 일급(first class) 지원이에요. (링크)
- xAI: AgentOps로 Grok과 Grok Vision의 힘을 관찰해요. (링크)
비디오 가이드 (Video Guides)
- AgentOps x CrewAI: AgentOps로 CrewAI 애플리케이션을 모니터링하는 방법을 배워요. (YouTube)
- AgentOps x Anthropic: AgentOps로 Anthropic SDK를 직접 사용하는 애플리케이션을 모니터링하는 방법을 배워요. (YouTube)
- AgentOps x OpenAI: AgentOps로 OpenAI SDK를 직접 사용하는 애플리케이션을 모니터링하는 방법을 배워요. (YouTube)
- AgentOps x Llama Stack: AgentOps로 llama-stack-client-python SDK를 사용하는 Llama Stack 애플리케이션을 모니터링하는 방법을 배워요. (YouTube)
- Simple Agent: 간단한 chat completion에 AgentOps를 추가해요. (Loom)
- Multi-Agent: 샘플 LangChain 통합이 담긴 Jupyter Notebook이에요. (Loom)
- Crew.ai: AgentOps 지원이 포함된 CrewAI multi-agent 프레임워크예요. (Loom)
- Cohere: Command-R-Plus를 위한 일급(first class) 지원이에요. (Loom)