개념 — 주요 구성 요소
개념 — 주요 구성 요소
Azure ML을 이루는 핵심 구성 요소를 이해하면 플랫폼 전체 구조가 잡혀요. 기본 개념들은 워크스페이스를 중심으로 컴퓨팅·데이터·실험·배포가 연결됩니다.
핵심 개념 (v2)
- 워크스페이스(Workspace): 모든 자산을 담는 최상위 리소스
- 컴퓨팅(Compute): 학습·추론용 CPU/GPU 대상
- 데이터(Data/Known): 학습 데이터를 참조하는 버전 관리 자산
- 실험·작업(Run): 학습 실행 단위, 메트릭·아티팩트 추적
- 환경(Environment): 실행 컨테이너·의존성 정의
- 모델(Model): 등록·버전 관리되는 학습 결과물
- 엔드포인트(Endpoint): 실시간·배치 추론 배포 대상
- 파이프라인(Pipeline): 재현 가능한 워크플로 오케스트레이션
요점
- 자산(asset)을 버전 관리해 재현성과 추적성을 확보해요.
- SDK/CLI와 포털에서 같은 개념을 일관되게 다뤄요.