시작하기 — 리소스 준비

시작하기 — 리소스 준비

Azure ML의 시작 가이드는 워크스페이스를 만들고 첫 작업을 실행하는 방법을 안내합니다. 포털·CLI·SDK 어느 쪽이든 비슷한 흐름이에요.

기본 흐름

  1. 워크스페이스 생성: 리소스 그룹 안에 Azure ML 워크스페이스 생성
  2. 컴퓨팅 준비: 학습에 쓸 컴퓨팅 인스턴스/클러스터 만들기
  3. 환경 구성: 실행에 필요한 패키지·이미지 정의
  4. 첫 실험 실행: 샘플 코드로 학습 작업 실행·메트릭 확인
  5. 모델 등록·배포: 결과물을 모델로 등록하고 엔드포인트 배포

요점

  • 시작은 관리형 컴퓨팅 인스턴스로 빠르게 익혀요.
  • 각 단계를 파이프라인으로 묶으면 운영화가 쉬워져요.

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