튜토리얼

튜토리얼 (Tutorials)

DSPy 튜토리얼에 오신 것을 환영합니다! 튜토리얼을 세 가지 주요 범주로 정리해 시작을 돕고 있어요.

출처: 문서

본문

• Build AI Programs with DSPy: 이 실전 튜토리얼들은 프로덕션에 적합한 AI 애플리케이션 구축을 안내합니다. RAG 시스템 구현부터 지능형 에이전트 생성까지, 각 튜토리얼은 실용적인 사용 사례를 보여줍니다. 또한 DSPy 최적화기로 프로그램 성능을 높이는 법도 배웁니다.

• Optimize AI Programs with DSPy Optimizers: 이 튜토리얼들은 DSPy의 최적화 기능을 깊이 다룹니다. 프로그래밍 개념은 더 가볍지만, DSPy 최적화기로 AI 프로그램을 체계적으로 개선하는 방법에 집중하며, DSPy 최적화기가 어떻게 품질을 자동으로 개선하는지 보여줍니다.

• DSPy Core Development: 이 튜토리얼들은 핵심 DSPy 기능과 모범 사례를 다룹니다. 애플리케이션에서 스트리밍, 캐싱, 배포, 모니터링 같은 핵심 기능을 구현하는 법을 배웁니다.

Build AI Programs with DSPy

• 대화 히스토리 관리
• DSPy로 AI 에이전트 만들기
• 커스텀 DSPy 모듈로 AI 애플리케이션 만들기
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• RAG를 에이전트로 만들기
• Entity Extraction
• Classification
• Multi-Hop RAG
• Privacy-Conscious Delegation
• Program Of Thought
• Image Generation Prompt iteration
• Audio

Optimize AI Programs with DSPy

• Math Reasoning
• Classification Finetuning
• Advanced Tool Use
• Finetuning Agents

Reflective Prompt Evolution with dspy.GEPA

• Overview
• GEPA for AIME
• GEPA for PAPILLON
• GEPA for Enterprise classification task
• GEPA for Code Backdoor Classification (AI control)

Experimental RL Optimization

• Overview
• RL for Privacy-Conscious Delegation
• RL for Multi-Hop Research

Tools, Development, and Deployment

• Use MCP in DSPy
• Output Refinement
• Saving and Loading
• Cache
• Deployment
• Debugging & Observability
• Tracking DSPy Optimizers
• Streaming
• Async

Real-World Examples

• Overview
• Generating llms.txt
• Email Information Extraction
• Memory-Enabled ReAct Agents with Mem0
• Financial Analysis with Yahoo Finance
• Automated Code Generation from Documentation
• Building a Creative Text-Based AI Game

더 알아보기 (Learn more)

• AI 프로그램 만들기 튜토리얼
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