PAPILLON 튜토리얼
PAPILLON 튜토리얼
PAPILLON(Personal Agents for Privacy-preserving Information Lookup and Language-model Output Navigation) 논문의 저자들이 만든 튜토리얼을 DSPy와 함께 살펴보는 페이지예요. 다단계 모듈과 평가자(judge)를 직접 만들어 보며 DSPy를 더 심화된 맥락에서 활용하는 방법을 보여줘요.
출처: 문서
본문
PAPILLON 저자들의 튜토리얼을 DSPy와 함께 참고해 주세요.
이 튜토리얼은 DSPy를 더 심화된 맥락에서 활용하는 몇 가지 측면을 보여줘요:
- 외부 도구(tool)를 사용하는 작은 로컬 LM을 포함하는 다단계
dspy.Module을 구축해요. - DSPy에서 다단계 평가자(judge) 를 만들고, 이를 평가(evaluation) 지표로 사용해요.
- 이 평가자를 이용해
dspy.Module을 최적화하는데, 이때 큰 모델이 작은 로컬 LM의 선생님(teacher) 역할을 해요.
즉, 프라이버시를 지키면서 정보를 검색하는 개인 비서 에이전트를 만들고, 큰 모델의 지식을 작은 로컬 모델로 전이(transfer)하는 과정을 DSPy로 구현하는 튜토리얼이에요.