GTE (General Text Embeddings)
GTE (General Text Embeddings)
GTE(General Text Embeddings)는 알리바바의 **인텔리전트 컴퓨팅 연구소(Institute for Intelligent Computing, Alibaba Group)**와 외부 연구자들이 만든 텍스트 임베딩 모델이에요. 일반 목적 텍스트 표현을 목표로, 검색·분류·클러스터링 등 다양한 작업에서 MTEB 같은 벤치마크 성능을 중시해요.
이 카테고리는 GTE 모델 카드와 모델 컬렉션, 원조 GTE 모델 카드를 바탕으로 쓴 한국어 가이드 문서 모음이에요. v1.5 시리즈의 8192 토큰 긴 문맥과 transformer++ 인코더 이야기를 담고 있어요.
이 카테고리의 문서
- 개요: GTE 컬렉션과 벤치마크 성능
- v1.5 모델: 긴 문맥과 차원·백본
- 원조 GTE: thenlper/gte 기반 모델