컬렉션 개요 (GTE 모델군과 벤치마크)

컬렉션 개요 (GTE 모델군과 벤치마크)

GTE는 알리바바 NLP 팀이 운영하는 embedding 모델 컬렉션이에요. 영어용 gte-large-en-v1.5, gte-base-en-v1.5, 다국어 gte-multilingual-*, 경량 gte-small 등을 아우르고 있어요.

컬렉션 구성

  • Alibaba-NLP/gte-large-en-v1.5 — 영어 대형 모델 (0.4B, 1024차원)
  • Alibaba-NLP/gte-base-en-v1.5 — 영어 기본 모델 (0.1B, 768차원)
  • Alibaba-NLP/gte-multilingual-* — 다국어 임베딩
  • thenlper/gte-large, thenlper/gte-base, thenlper/gte-small — 원조 GTE 계열
  • Alibaba-NLP/gte-modernbert-base, gte-reranker-modernbert-base — ModernBERT 기반 계열

관련 논문

  • Towards General Text Embeddings with Multi-stage Contrastive Learning — arXiv:2308.03281 (원조 GTE)
  • 최신 계열은 mGTE 등 긴 문맥·리랭킹을 위한 논문으로 확장돼요.

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