모델(Model Hub)

모델(Model Hub)

Hugging Face Hub는 다양한 머신러닝 태스크를 위한 수많은 모델을 호스팅해요. 모델은 저장소에 저장되므로 Hub의 모든 저장소가 가진 기능을 그대로 누리면서, 모델 탐색·사용을 쉽게 만드는 모델 전용 속성까지 갖춰요. 이 문서들은 Hub에서 모델을 찾고, 올리고, Model Hub의 모든 기능을 활용하는 데 필요한 내용을 안내해요.

출처: 공식문서

본문

모델 저장소는 일반 저장소의 기능(버전 관리, 브랜치, 라이선스 등)을 모두 상속하면서, 다음과 같은 모델 전용 기능을 추가로 제공해요.

  • The Model Hub — 모델 허브 페이지에서 공개 모델 탐색·필터링
  • Model Cards — 모델의 한계·편향·평가 결과를 담은 문서 (CO2 배출량도 포함 가능)
  • Eval Results — 모델 카드에 구조화된 평가 결과 표시
  • Gated models — 접근 제어가 필요한 게이트 모델
  • Uploading Models — 모델 업로드 방법
  • Downloading Models — 모델 다운로드 방법
  • Libraries — Hub를 지원하는 12개 이상의 라이브러리(Transformers, Asteroid, ESPnet 등)
  • Widgets — 브라우저에서 바로 모델을 시연하는 추론 위젯
  • Model Inference — 서버리스 추론(Inference Providers) 제공
  • Local Apps — 로컬 앱에서 모델 사용
  • FAQ — 자주 묻는 질문
  • Advanced Topics — 라이브러리 연동, 태스크 정의 등 심화 주제

모델 페이지에서 huggingface.co/models로 진입하면 태스크·라이선스·언어·기반 모델 등으로 모델을 필터링할 수 있고, 각 모델 카드의 메타데이터가 이 필터링을 지원해요.

더 알아보기