스페이스
스페이스 (Spaces)
Hugging Face 스페이스(Spaces)는 ML 데모 앱을 내 프로필이나 조직 프로필에 직접 호스팅하는 간단한 방법이에요. 이를 통해 ML 포트폴리오를 만들고, 컨퍼런스나 이해관계자에게 프로젝트를 선보이며, ML 생태계의 다른 사람들과 협업할 수 있어요.
스페이스는 커다란 관심을 받고 있는 SDK를 내장 지원해서 Python으로 몇 분 안에 멋진 앱을 만들 수 있어요 — 바로 Gradio 죠. 여기에 더해 Docker의 모든 힘을 풀어 임의의 Dockerfile을 호스팅할 수도 있고, JavaScript와 HTML로 정적 스페이스(static Spaces) 를 만들 수도 있어요.
또한 스페이스를 GPU나 그 외 가속 하드웨어에서 실행하도록 업그레이드할 수 있답니다. ⚡️
문서 목록
- Spaces Overview — 스페이스 개요
- Handling Spaces Dependencies — 의존성 처리
- Spaces Settings — 설정
- Using OpenCV in Spaces — OpenCV 사용
- Using Spaces for Organization Cards — 조직 카드용 스페이스
- More ways to create Spaces — 스페이스를 만드는 더 많은 방법
- Managing Spaces with Github Actions — GitHub Actions로 관리
- How to Add a Space to ArXiv — ArXiv에 스페이스 추가
- Spaces Dev Mode — 개발 모드
- Spaces GPU Upgrades — GPU 업그레이드
- Spaces Disk Usage & Storage — 디스크 사용량·저장소
- Gradio Spaces — Gradio 스페이스
- Docker Spaces — Docker 스페이스
- Static HTML Spaces — 정적 HTML 스페이스
- Custom Python Spaces — 커스텀 Python 스페이스
- Embed your Space — 스페이스 임베드
- Run your Space with Docker — Docker로 스페이스 실행
- Reference — 레퍼런스
- Changelog — 변경 이력
문의
스페이스를 만들거나 허브 사용 중 다른 문제가 생기면 포럼에 질문을 남겨 주세요.
인프라 챌린지, 커스텀 데모, 고급 GPU 등 다른 것이 궁금하다면 website at huggingface.co로 이메일을 보내 주세요. 트위터에서 저희를 태그해도 좋아요. 🤗