공동 마케팅
공동 마케팅 (Co-marketing)
LangChain은 한 달에 6천만 회 이상 다운로드될 만큼 LLM 애플리케이션을 만드는 개발자들이 많이 찾는 도구예요. 이 문서는 그런 큰 커뮤니티를 가진 LangChain 팀이 어떤 콘텐츠를 적극적으로 홍보하고 싶어 하는지, 그리고 그 기준이 무엇인지를 정리해 둔 안내서예요. 통합(integration)을 나열하는 데 그치지 않고, 개발자에게 영감을 주고 생태계를 발전시키는 고품질·교육적인 예시를 소개하는 게 팀의 목표라는 점을 먼저 짚어둘게요.
출처: 공식문서
홍보하고 싶어 하는 콘텐츠
팀은 가끔 통합 자체를 공유하기도 하지만, 의미 있는 통찰과 모범 사례(best practices)를 담은 콘텐츠를 우선적으로 다뤄요. 주요 소셜 채널은 Twitter와 LinkedIn인데, 거기서 가장 좋은 예시들을 강조해서 소개하지요. 아래 세 부류의 콘텐츠를 특히 환영해요.
교육 콘텐츠 (Educational content)
블로그, YouTube 영상, 그리고 그 외 교육적인 내용을 담은 미디어를 소개해요. 다만 한 가지 주의할 점이 있어요. "integration XYZ를 쓰는 방법"처럼 특정 통합 사용법을 프레임으로 잡은 콘텐츠보다는, "ABC를 하는 방법"처럼 어떤 작업 자체를 다루는 콘텐츠를 더 선호해요. 그 편이 개발자에게 훨씬 교육적이고 도움이 된다고 판단하기 때문이에요.
엔드투엔드 애플리케이션 (End-to-end applications)
무언가 직접 만들어 보려는 개발자에게 엔드투엔드 애플리케이션은 훌륭한 자료가 돼요. 비교적 복잡하고 에이전트(agentic)적인 성격을 띠면서, 오케스트레이션 프레임워크로 LangGraph를 쓰는 애플리케이션을 특히 강조하고 싶어 해요. 그중에서도 다음 요소가 들어 있으면 특히 관심을 갖게 돼요.
- 장기 메모리 시스템 (long-term memory systems)
- 인간-루프 상호작용 패턴 (human-in-the-loop interaction patterns)
- 멀티 에이전트 아키텍처 (multi-agent architectures)
연구 (Research)
새로운 연구를 소개하는 것도 정말 좋아해요. LangChain 위에 세워진 연구든, LangChain과 통합하는 연구든 상관없이, 새롭고 흥미로운 연구라면 적극적으로 다뤄주고 싶어 해요.
더 알아보기 (Learn more)
- GitHub에서 이 페이지를 직접 편집하거나 이슈를 등록해 문서 개선에 참여할 수 있어요.
- 다른 한국어 가이드와 통합 활용 사례는 tech-stack의 langchain 허브에서 이어서 살펴보면 좋아요.