GMI Cloud

GMI Cloud

GMI Cloud는 Claude, GPT, DeepSeek, Gemini 등 최고 AI 모델에 OpenAI 호환 API로 접근을 제공하는 GPU 클라우드 인프라 제공자예요.

출처: 문서

본문

개요 (Overview)

속성 설명
설명 Claude, GPT, DeepSeek, Gemini 등을 OpenAI 호환 API로 제공하는 GPU 클라우드 인프라 제공자
LiteLLM 라우트 gmi/
공급자 문서 GMI Cloud Docs
기본 URL https://api.gmi-serving.com/v1
지원 작업 /chat/completions, /models

GMI Cloud란?

GMI Cloud는 벤처 투자 지원 디지털 인프라 회사($82M+ 펀딩)로 다음을 제공해요:

  • 최상위 GPU 접근: AI 워크로드용 NVIDIA H100 GPU
  • 여러 AI 모델: Claude, GPT, DeepSeek, Gemini, Kimi, Qwen 등
  • OpenAI 호환 API: OpenAI SDK의 드롭인 대체
  • 글로벌 인프라: 미국(콜로라도)과 APAC(대만) 데이터 센터

필수 변수

os.environ["GMI_API_KEY"] = ""  # your GMI Cloud API key

console.gmicloud.ai에서 GMI Cloud API 키를 가져와요.

LiteLLM Python SDK 사용법

비스트리밍 (Non-streaming)

import os
import litellm
from litellm import completion

os.environ["GMI_API_KEY"] = ""  # your GMI Cloud API key
messages = [{"content": "What is the capital of France?", "role": "user"}]

# GMI Cloud call
response = completion(
    model="gmi/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2",
    messages=messages
)
print(response)

스트리밍 (Streaming)

import os
import litellm
from litellm import completion

os.environ["GMI_API_KEY"] = ""  # your GMI Cloud API key
messages = [{"content": "Write a short poem about AI", "role": "user"}]

# GMI Cloud call with streaming
response = completion(
    model="gmi/anthropic/claude-sonnet-4.5",
    messages=messages,
    stream=True
)

for chunk in response:
    print(chunk)

LiteLLM Proxy Server 사용법

1. 환경에 키 저장

export GMI_API_KEY=""

2. Proxy 시작

model_list:
  - model_name: deepseek-v3
    litellm_params:
      model: gmi/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
      api_key: os.environ/GMI_API_KEY
  - model_name: claude-sonnet
    litellm_params:
      model: gmi/anthropic/claude-sonnet-4.5
      api_key: os.environ/GMI_API_KEY

지원 모델 (Supported Models)

모델 모델 ID 컨텍스트 길이
Claude Opus 4.5 gmi/anthropic/claude-opus-4.5 409K
Claude Sonnet 4.5 gmi/anthropic/claude-sonnet-4.5 409K
Claude Sonnet 4 gmi/anthropic/claude-sonnet-4 409K
Claude Opus 4 gmi/anthropic/claude-opus-4 409K
GPT-5.2 gmi/openai/gpt-5.2 409K
GPT-5.1 gmi/openai/gpt-5.1 409K
GPT-5 gmi/openai/gpt-5 409K
GPT-4o gmi/openai/gpt-4o 131K
GPT-4o-mini gmi/openai/gpt-4o-mini 131K
DeepSeek V3.2 gmi/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 163K
DeepSeek V3 0324 gmi/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324 163K
Gemini 3 Pro gmi/google/gemini-3-pro-preview 1M
Gemini 3 Flash gmi/google/gemini-3-flash-preview 1M
Kimi K2 Thinking gmi/moonshotai/Kimi-K2-Thinking 262K
MiniMax M2.1 gmi/MiniMaxAI/MiniMax-M2.1 196K
Qwen3-VL 235B gmi/Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct-FP8 262K
GLM-4.7 gmi/zai-org/GLM-4.7-FP8 202K

지원되는 OpenAI 파라미터

GMI Cloud는 모든 표준 OpenAI 호환 파라미터를 지원해요:

파라미터 타입 설명
messages array 필수. 'role'과 'content'가 있는 메시지 객체 배열
model string 필수. 사용 가능한 모델의 Model ID
stream boolean 선택. 스트리밍 응답 활성화
temperature float 선택. 샘플링 온도
top_p float 선택. Nucleus sampling 파라미터
max_tokens integer 선택. 생성할 최대 토큰 수
frequency_penalty float 선택. 빈번한 토큰에 패널티
presence_penalty float 선택. 존재에 기반한 토큰 패널티
stop string/array 선택. 중지 시퀀스
response_format object 선택. {"type": "json_object"}를 사용한 JSON mode

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