AI 컴포넌트 이해하기

AI 컴포넌트 이해하기 (Understand AI components)

n8n에서 AI 워크플로를 만들다 보면 체인, 에이전트, 메모리, 도구, 벡터 스토어 같은 이름들이 자꾸 등장해요. 처음에는 서로 비슷해 보여서 헷갈리기 쉬운데, 이 클러스터의 각 페이지가 한 개념씩 친절하게 풀어줘요. AI 노드를 실제로 다루기 전에 이 개념들을 순서대로 훑어보면, n8n 캔버스에서도 어떤 노드를 어디에 붙여야 할지 훨씬 잘 보여요.

다음 하위 페이지들로 들어가 보세요.

{% content-ref url="/pages/PveFTd76hqikcmbxPJsW" %} What chains do {% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/7UeVW5VL0G9CNx14Zukf" %} What agents do {% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/DXu9pNFpJkQ2hH8QQYeo" %} How memory works {% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/Id2ITQoYieJj3G1mUSce" %} How tools work {% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/1vhYgHXWojCMhL8hxvLV" %} Store and search data with vectors {% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/X5ekt2uchUMib2LXENQB" %} Retrieve relevant context {% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/KuC1jxKoLjZ72H1CFKAd" %} Agents vs chains {% endcontent-ref %}

출처: 공식문서

더 알아보기 (Learn more)