Segment Anything (프로젝트와 SA-1B)

Segment Anything (프로젝트와 SA-1B)

Segment Anything은 Meta AI Research(FAIR)가 2023년에 발표한 이미지 세그멘테이션 파운데이션 프로젝트예요. "세그멘테이션의 GPT 순간"을 목표로, 프롬프트 하나로 어떤 객체든 분할할 수 있는 SAM 모델과 함께 대규모 데이터셋 SA-1B를 공개했죠.

이 프로젝트의 큰 특징은 model-in-the-loop 데이터 엔진이에요. 사람과 모델이 함께 라벨링을 개선해 데이터를 만들고, 그 데이터로 다시 모델을 강화하는 순환 구조로 SA-1B를 구축했어요. 이후 SAM을 비디오로 확장한 SAM 2까지 이어졌어요.

이 카테고리의 문서

• 프로젝트: Segment Anything의 배경과 비전
• 데이터셋: SA-1B 구성과 포맷
• SAM 2: 이미지·비디오 세그멘테이션 확장

출처: https://ai.meta.com/blog/segment-anything-foundation-model-image-segmentation/