프로젝트 (Segment Anything의 비전)
프로젝트 (Segment Anything의 비전)
Segment Anything 프로젝트는 세그멘테이션 영역에서 범용적으로 쓸 수 있는 파운데이션 모델을 만드는 것이 목표였어요. 지금까지의 세그멘테이션 모델이 특정 태스크에 맞춰 만들어졌다면, SAM은 "아무 객체나 분할할 수 있는" 범용 모델을 지향했죠.
핵심 비전
- 프롬프트 가능한 세그멘테이션 — 점, 박스, 마스크 등 어떤 프롬프트로도 객체를 분할
- 제로샷 일반화 — 사전에 정의된 클래스 없이 새로운 객체·도메인으로 확장
- 데이터 엔진(model-in-the-loop) — 사람과 모델이 함께 라벨을 만들고, 그 데이터로 모델을 다시 강화하는 순환 구조
데이터 엔진
모델로 마스크를 자동 생성하고, 사람이 그 결과를 검수·보완하며 더 좋은 데이터를 만드는 방식을 반복했어요. 이렇게 만들어진 데이터가 SA-1B이고, 다시 SAM 훈련에 쓰였죠.
발표
2023년 4월, 논문 "Segment Anything"(arXiv:2304.02643)과 함께 프로젝트 페이지·데모·데이터셋을 공개했어요. 코드와 모델은 Apache 2.0 라이선스로 공개됐어요.