채팅 — 대화 파인튜닝
채팅 — 대화 파인튜닝
TorchTune의 채팅 파인튜닝은 대화(instruction-following) 데이터로 모델을 파인튜닝하는 방법을 설명해요. 챗봇·비서처럼 자연스러운 대화 응답을 생성하도록 모델을 조정합니다.
핵심 요소
- 대화 데이터셋: 지시·응답 쌍으로 구성된 데이터 준비
- 토큰화: 대화 템플릿에 맞춰 데이터를 토큰화
- 효율적 방법: QLoRA 등으로 메모리를 절약하며 파인튜닝
- 추론: 학습 후 모델로 프롬프트·대화 실행
요점
- 대화 템플릿 형식이 모델별로 다르므로 일관되게 맞춰요.
- 품질 좋은 지시 데이터가 파인튜닝 결과를 좌우해요.