엔드투엔드 파인튜닝 — 전체 흐름

엔드투엔드 파인튜닝 — 전체 흐름

TorchTune의 엔드투엔드 튜토리얼은 데이터 준비부터 파인튜닝, 평가, 추론까지 한 번에 이어지는 전체 과정을 보여줍니다. 기본 레시피를 실행하며 각 단계를 익혀요.

기본 흐름

  1. 환경·모델 준비: 토큰나이저와 모델, 데이터셋 다운로드
  2. 레시피 선택: 대화 데이터 기반 LLaMA/Mistral/Gemma 파인튜닝 레시피 선택
  3. 설정: 모델·데이터·하이퍼파라미터가 담긴 YAML 설정 구성
  4. 학습 실행: 인터렉티브 노트북 또는 CLI로 학습시작
  5. 평가·추론: 학습된 모델로 대화·프롬프트 실행

요점

  • 설정(YAML)을 바꾸는 것만으로 레시피를 재사용해요.
  • 처음엔 작은 데이터로 빠르게 전체 흐름을 검증해요.

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