Agentic AI 샘플
Agentic AI 샘플
에이전트 기반 AI(Agentic AI)를 다루는 Docker 공식 샘플 목록이에요. 에이전트 런타임, 다중 에이전트 오케스트레이션, MCP(Modec Context Protocol) 연동 등 다양한 스타일의 예제를 GitHub 저장소에서 확인할 수 있어요.
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| Name | Description |
|---|---|
| Agent-to-Agent | Google의 Agent Development Kit(ADK)과 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜로 만든 모듈형 AI 에이전트 런타임이에요. LLM 기반 에이전트를 HTTP API로 감싸고, 스트리밍 응답·메모리·도구를 갖춘 구조화된 실행 흐름을 사용해요. 에이전트를 네트워크 서비스로 호출 가능하게 만들고 다른 에이전트와 합성할 수 있게 설계됐어요. |
| ADK Multi-Agent Fact Checker | Agent Development Kit(ADK)으로 만든 협업 다중 에이전트 시스템을 보여줘요. 최상위 Auditor 에이전트가 사실 검증 워크플로를 조정하고, Critic 에이전트가 MCP를 통해 DuckDuckGo로 실시간 인터넷 검색에서 증거를 수집하며, Reviser 에이전트가 내부 추론만으로 결론을 분석·정제해요. 서로 다른 역할과 도구를 가진 에이전트가 오케스트레이션 아래 협업하는 방식을 잘 보여줘요. |
| DevDuck agents | Go 프로그래밍 지원을 위한 다중 에이전트 시스템이에요. Google ADK로 만들었으며, 조정 에이전트(DevDuck)가 서로 다른 프로그래밍 작업을 담당하는 두 전문화된 하위 에이전트(Bob, Cerebras)를 관리해요. |
| Agno | LLM(예: Qwen, OpenAI)으로 구동되고 MCP 게이트웨이로 도구에 연결된 다중 에이전트 오케스트레이션 시스템이에요. GitHub 이슈를 조회·요약·문서화해서 요약으로 Notion 페이지를 자동 생성해요. GitHub 파일 내용 요약도 지원해요. |
| CrewAI | CrewAI로 만든 자율 다중 에이전트 가상 마케팅 팀을 보여줘요. 작업 위임, 웹 검색, 창의적 통합을 사용해 리서치부터 카피라이팅까지 고품질의 엔드투엔드 마케팅 전략을 자동으로 만들어요. |
| SQL Agent with LangGraph | LangGraph를 사용해 SQL 데이터베이스를 질의함으로써 자연어 질문에 답하는 zero-config AI 에이전트를 보여줘요. 전체가 Docker Compose로 오케스트레이션돼요. |
| Langchaingo Brave Search Example - Model Context Protocol (MCP) | Brave Search MCP 서버와 통신하는 Go MCP 클라이언트를 만드는 예제예요. 대화형 인터페이스를 통해 브라우스 검색과 자연어 상호작용을 가능하게 하는 MCP 클라이언트 구축을 보여줘요. MCP 공식 Go SDK를 사용해요. |
| Spring AI Brave Search Example - Model Context Protocol (MCP) | Brave Search MCP 서버와 통신하는 Spring AI MCP 클라이언트를 만드는 예제예요. Spring Boot 자동 설정으로 구성 파일을 통해 MCP 클라이언트를 세팅해요. |
| MCP UI with Vercel AI SDK | Vercel AI SDK를 사용하는 MCP UI 애플리케이션을 시작해요. Docker Model Runner가 제공하는 로컬 모델용 채팅 인터페이스를 제공하며, Docker MCP Catalog의 MCP에 접근할 수 있어요. |