AI/ML 샘플
AI/ML 샘플
AI와 머신러닝을 다루는 Docker 공식 샘플 목록이에요. Docker, Neo4j, LangChain, Ollama 조합부터 에이전트 런타임까지 폭넓은 예제를 확인할 수 있어요.
출처: 문서
본문
| Name | Description |
|---|---|
| AI/ML with Docker | Docker, Neo4j, LangChain, Ollama로 AI·ML을 시작해보는 예제예요 |
| Agent-to-Agent | Google의 ADK와 A2A 프로토콜로 만든 모듈형 AI 에이전트 런타임이에요. LLM 기반 에이전트를 HTTP API로 감싸고 스트리밍 응답·메모리·도구를 갖춘 구조화된 실행 흐름을 사용해요. 에이전트를 네트워크 서비스로 호출 가능하게 만들고 다른 에이전트와 합성할 수 있어요. |
| ADK Multi-Agent Fact Checker | ADK로 만든 협업 다중 에이전트 시스템이에요. Auditor 에이전트가 사실 검증 워크플로를 조정하고, Critic 에이전트가 MCP를 통해 DuckDuckGo 실시간 검색으로 증거를 수집하며, Reviser 에이전트가 내부 추론만으로 결론을 정제해요. |
| DevDuck agents | Go 프로그래밍 지원용 다중 에이전트 시스템이에요. 조정 에이전트(DevDuck)가 두 전문화된 하위 에이전트(Bob, Cerebras)를 관리해요. |
| Agno | LLM(예: Qwen, OpenAI)으로 구동되고 MCP 게이트웨이로 도구에 연결된 다중 에이전트 오케스트레이션 시스템이에요. GitHub 이슈를 조회·요약·문서화해 요약으로 Notion 페이지를 자동 생성해요. |
| CrewAI | CrewAI로 만든 자율 다중 에이전트 가상 마케팅 팀이에요. 작업 위임·웹 검색·창의적 통합으로 리서치부터 카피라이팅까지 마케팅 전략을 자동 생성해요. |
| SQL Agent with LangGraph | LangGraph로 SQL 데이터베이스를 질의해 자연어 질문에 답하는 zero-config AI 에이전트를 보여줘요. |
| Langchaingo Brave Search Example - Model Context Protocol (MCP) | Brave Search MCP 서버와 통신하는 Go MCP 클라이언트 예제예요. 대화형 인터페이스로 웹 검색을 수행할 수 있어요. |
| Spring AI Brave Search Example - Model Context Protocol (MCP) | Brave Search MCP 서버와 통신하는 Spring AI MCP 클라이언트 예제예요. Spring Boot 자동 설정으로 MCP 클라이언트를 세팅해요. |
| MCP UI with Vercel AI SDK | Vercel AI SDK를 사용하는 MCP UI 애플리케이션이에요. Docker Model Runner의 로컬 모델용 채팅 인터페이스를 제공해요. |