Kotlin 데이터 분석
Kotlin 데이터 분석 (Kotlin for data analysis)
데이터를 탐색하고 분석하는 일은 매일 하는 작업은 아닐지 몰라도, 소프트웨어 개발자라면 꼭 갖춰야 할 중요한 능력이에요. 이 글에서는 Kotlin이 데이터 분석에 어떻게 쓰이는지, 어떤 도구들이 준비되어 있는지를 하나씩 살펴볼게요.
출처: Kotlin 공식 문서
본문
데이터를 탐색하고 분석하는 건 매일 하는 일은 아닐 수 있지만, 소프트웨어 개발자에게 꼭 필요한 능력이에요.
개발 업무 중에서도 데이터 분석이 핵심이 되는 상황을 떠올려 볼게요. 디버깅할 때 컬렉션 안에 실제로 뭐가 들어 있는지 분석하거나, 메모리 덤프나 데이터베이스를 파고들거나, REST API를 다루면서 대용량 JSON 파일을 받아야 하는 경우 같은 것들 말이죠.
Kotlin의 탐색적 데이터 분석(EDA, Exploratory Data Analysis) 도구인 Kotlin DataFrame과 Kandy를 쓰면 분석 능력을 한층 끌어올리고 다양한 상황을 지원하는 풍부한 기능들을 활용할 수 있어요.
-
다양한 형식으로 데이터를 불러오고, 변환하고, 시각화하기: Kotlin EDA 도구로 필터링, 정렬, 집계 같은 작업을 할 수 있어요. 우리 도구들은 CSV, JSON, SQL 데이터베이스, Parquet 파일 같은 다양한 데이터 소스에서 IDE 안에서 바로 데이터를 읽어 들일 수 있어요. 지원되는 모든 형식은 DataFrame 문서에서 확인할 수 있어요.
그리고 플로팅 도구인 Kandy를 사용하면 폭넓은 차트를 만들고 데이터셋에서 인사이트를 얻을 수 있어요.
-
관계형 데이터베이스에 저장된 데이터를 효율적으로 분석하기: Kotlin DataFrame은 데이터베이스와 매끄럽게 통합되어 SQL 쿼리와 유사한 기능을 제공해요. 다양한 데이터베이스에서 데이터를 직접 가져오고, 조작하고, 시각화할 수 있죠.
-
웹 API에서 실시간·동적 데이터셋을 가져와 분석하기: EDA 도구는 OpenAPI 같은 프로토콜을 통해 외부 API와 통합할 수 있을 만큼 유연해요. 이 기능 덕분에 웹 API에서 데이터를 가져온 다음, 필요에 맞게 데이터를 정리하고 변환할 수 있어요.
Kotlin DataFrame
Kotlin DataFrame 라이브러리는 Kotlin 프로젝트에서 구조화된 데이터를 다룰 수 있게 해줘요. 데이터 생성과 정리부터 심층 분석과 피처 엔지니어링까지, 이 라이브러리가 모두 커버해 줘요.
Kotlin DataFrame 라이브러리를 사용하면 CSV, JSON, XLS, XLSX 등 다양한 파일 형식으로 작업할 수 있어요. 또한 이 라이브러리는 SQL 데이터베이스나 API와 연결할 수 있어 데이터를 가져오는 과정을 한층 수월하게 만들어 줘요. 지원되는 모든 형식은 DataFrame 문서에서 확인할 수 있어요.
Kandy
Kandy는 다양한 유형의 차트를 그릴 수 있는 강력하고 유연한 DSL을 제공하는 오픈소스 Kotlin 라이브러리예요. 데이터를 시각화하기에 단순하고, 관용적이며, 읽기 쉽고, 타입 안전한 도구죠. Kandy를 Kotlin DataFrame과 함께 쓰면 데이터와 관련된 다양한 작업을 쉽게 해낼 수 있어요.
