스냅샷 형식으로 제공되는 연습용 데이터셋

스냅샷 형식으로 제공되는 연습용 데이터셋 (datasets)

직접 데이터셋에서 임베딩을 만드는 작업은 생각보다 자원을 많이 잡아먹어요. 특히 처음 Qdrant를 배우거나 실험을 시작하는 단계에서는 임베딩 생성 자체에 시간을 다 써버리기 쉽죠. 이 페이지에서는 미리 계산된 벡터(pre-computed vector)가 담긴 스냅샷을 골라서 바로 Qdrant 인스턴스에 불러올 수 있게 준비해 두었어요. 연습용 데이터셋이 필요하다면, 이 페이지에 있는 준비된 스냅샷 중 하나를 골라 쓰면 돼요.

출처: Qdrant 공식문서

사용 가능한 데이터셋 (Available datasets)

우리가 만든 스냅샷은 보통 공개 데이터셋에서 생성되는데, 그런 데이터셋은 주로 비상업적이거나 학술적인 목적으로 쓰여요. 현재 사용할 수 있는 데이터셋은 아래와 같아요. 각 데이터셋 이름을 클릭하면 자세한 설명을 볼 수 있어요.

데이터셋 모델 차원 벡터 수 크기 다운로드 열기
Arxiv.org titles InstructorXL 768 2.3M 7.7 GB Download Open
Arxiv.org abstracts InstructorXL 768 2.3M 9.2 GB Download Open
Wolt food clip-ViT-B-32 512 1.7M 6.8 GB Download Open

스냅샷을 다운로드하고 나면, Qdrant CLI로 시작 시 복원하거나 API를 통해 복원해야 해요.

Qdrant on Hugging Face

Hugging Face datasets에 익숙하지 않거나, Qdrant와 함께 어떻게 조합해 쓰는지가 궁금하다면 튜토리얼을 참고해요.

Arxiv.org

Arxiv.org titles

이 데이터셋은 논문 제목(title)으로만 생성된 임베딩이에요. 각 벡터는 벡터를 만드는 데 사용된 제목과 함께 DOI(Digital Object Identifier)를 payload로 갖고 있어요.

스냅샷은 여기에서 다운로드할 수 있어요.

데이터셋 가져오기 (Importing the dataset)

제공된 데이터셋을 쓰는 가장 쉬운 방법은 API로 복구(recover)를 호출하면서 location에 URL을 넘기는 거예요. Qdrant Cloud에서도 동일하게 동작해요. 아래 코드는 새 컬렉션을 만들고 그 안에 스냅샷 데이터를 채우는 방법을 보여줘요.

PUT /collections/{collection_name}/snapshots/recover
{
  "location": "https://snapshots.qdrant.io/arxiv_titles-2108082541245612-2026-06-04-09-55-52.snapshot"
}

Arxiv.org abstracts

이 데이터셋은 논문 초록(abstract)으로 생성된 임베딩이에요. 각 벡터는 초록 자체와 함께 DOI(Digital Object Identifier)를 payload로 갖고 있어요.

스냅샷은 여기에서 다운로드할 수 있어요.

데이터셋 가져오기 (Importing the dataset)

가장 쉬운 방법은 API로 복구를 호출하면서 location에 URL을 넘기는 거예요. Qdrant Cloud에서도 동일하게 동작해요.

PUT /collections/{collection_name}/snapshots/recover
{
  "location": "https://snapshots.qdrant.io/arxiv_abstracts-2108082541245612-2026-06-04-09-56-06.snapshot"
}

Wolt food

데이터셋 가져오기 (Importing the dataset)

이번에도 가장 쉬운 방법은 API로 복구를 호출하면서 location에 URL을 넘기는 거예요. Qdrant Cloud에서도 동일하게 동작해요.

PUT /collections/{collection_name}/snapshots/recover
{
  "location": "https://snapshots.qdrant.io/wolt-clip-2108082541245612-2026-06-04-09-56-17.snapshot"
}

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