Pydantic AI vs OpenAI Agents SDK
Pydantic AI vs OpenAI Agents SDK
OpenAI Agents SDK는 OpenAI 자체 API에 밀접하게 붙어 만들어진 작은 Python 라이브러리예요. 에이전트, handoff 원시 타입, 가드레일, 그리고 호스팅 도구에 대한 접근을 제공하죠. 반면 Pydantic AI는 하나의 타입 기반 Agent를 어떤 제공자에서든 실행해요. Pydantic으로 검증되는 구조화된 출력과, 샌드박스부터 서브 에이전트까지의 Harness SDK 능력까지 갖추고 있죠.
Pydantic AI는 스택의 한 부분이에요. 기능과 완전한 에이전트를 위한 Harness SDK, Pydantic Evals, Pydantic Graph, 관측 가능성을 위한 Pydantic Logfire, 그리고 검증 자체를 위한 Pydantic까지. 아래 표들이 이 전체를 다루고 있어요.
이미 OpenAI Agents SDK를 쓰고 있나요? migrating-openai-agents-sdk-to-pydantic-ai 스킬이 기존 애플리케이션을 Pydantic AI로 한 번에 하나씩 옮겨줘요. API 이름을 그대로 번역하기보다는 동작을 보존하는 방식으로 말이죠.
출처: 문서
본문
프레임워크 (Framework)
| 항목 | OpenAI Agents SDK | Pydantic AI · Harness SDK |
|---|---|---|
| 언어 | Python | Python |
| 라이선스 | MIT | MIT |
| 모델 제공자 | OpenAI 우선; 그 외는 LiteLLM 경유 | Many |
| 확장성 | Tools, guardrails, handoffs | Capabilities and toolsets; Harness SDK로 50개 이상 |
| 하네스 | SandboxAgent, 또는 직접 구축 |
내장 Coder 및 Researcher, 또는 직접 구성 |
| 관측 가능성 | OpenAI 추적, 어댑터를 통한 OTel | OpenTelemetry, Pydantic Logfire 포함 |
| 영속 실행 (Durable execution) | Yes | 통합 7종 |
| 인터페이스 | REPL 데모 루프 | CLI, 웹 채팅, AG-UI, Vercel AI, ACP (실험적) |
| 실시간 음성 | Yes | Realtime |
| Evals | Yes | Pydantic Evals |
| 이미지 생성 | 제공자 호스팅 도구만 | 이미지 생성 |
기능 (Features)
| 항목 | OpenAI Agents SDK | Pydantic AI · Harness SDK |
|---|---|---|
| 멀티 에이전트 | Yes | Subagents, 위임(delegation), 또는 pydantic-graph |
| 플래닝 | No | Planning |
| 스킬 | Yes | Skills |
| 메모리 | Yes | Memory |
| 컴팩션 | Yes | Compaction |
| 가드레일 | Yes | Guardrails |
| 코드 샌드박스 | Yes | 실행 환경 |
| 브라우저 사용 | 직접 제공하는 Computer |
웹 및 리서치 |
FAQ
Pydantic AI로 코딩 에이전트를 만들 수 있나요? 네. 에이전트에 Coder() 능력을 주거나, 동일한 Agent로 직접 조립하면 돼요. harness 저장소에는 Coder가 엮어내는 구성 요소로 만든 완전한 코딩 에이전트가 있어요.
CI에서 에이전트를 실행할 수 있나요? 네. GitHub Agentic Workflows가 GitHub Actions의 Markdown 워크플로 파일에서 Pydantic AI 에이전트를 실행하며, uv run으로 Python 스크립트를 직접 실행할 수도 있어요. Action이 필요하진 않아요.