Pydantic AI vs Vercel AI SDK
Pydantic AI vs Vercel AI SDK
Vercel AI SDK는 TypeScript 앱에 모델 호출, 도구 루프, 스트리밍 채팅을 더해주며, useChat 훅과 폭넓은 제공자 레지스트리를 제공해요. 별도의 Apache-2.0 패키지인 Eve는 그 위에 에이전트 하네스를 얹어주죠. Pydantic AI는 그 UI를 위한 Python 백엔드예요. 타입 기반 Agent, Harness SDK, 그리고 useChat가 우리 에이전트를 렌더링하도록 하는 Vercel AI 스트림 어댑터까지 제공하죠.
Pydantic AI는 스택의 한 부분이에요. 기능과 완전한 에이전트를 위한 Harness SDK, Pydantic Evals, Pydantic Graph, 관측 가능성을 위한 Pydantic Logfire, 그리고 검증 자체를 위한 Pydantic까지. 아래 표들이 이 전체를 다루고 있어요.
이미 Vercel AI SDK를 쓰고 있나요? migrating-vercel-ai-sdk-and-eve-to-pydantic-ai 스킬이 기존 애플리케이션을 Pydantic AI로 한 번에 하나씩 옮겨줘요. API 이름을 그대로 번역하기보다는 동작을 보존하는 방식으로 말이죠.
출처: 문서
본문
프레임워크 (Framework)
| 항목 | Vercel AI SDK | Pydantic AI · Harness SDK |
|---|---|---|
| 언어 | TypeScript | Python |
| 라이선스 | Apache-2.0 | MIT |
| 모델 제공자 | Many | Many |
| 확장성 | Middleware, tools | Capabilities and toolsets; Harness SDK로 50개 이상 |
| 하네스 | Eve, 별도 패키지; 어댑터가 외부 하네스 구동 | 내장 Coder 및 Researcher, 또는 직접 구성 |
| 관측 가능성 | OpenTelemetry | OpenTelemetry, Pydantic Logfire 포함 |
| 영속 실행 (Durable execution) | Yes | 통합 7종 |
| 인터페이스 | React 채팅 UI, 스트림 프로토콜 | CLI, 웹 채팅, AG-UI, Vercel AI, ACP (실험적) |
| 실시간 음성 | Yes (실험적) | Realtime |
| Evals | No | Pydantic Evals |
| 이미지 생성 | Yes | 이미지 생성 |
기능 (Features)
| 항목 | Vercel AI SDK | Pydantic AI · Harness SDK |
|---|---|---|
| 멀티 에이전트 | Yes (Eve) | Subagents, 위임(delegation), 또는 pydantic-graph |
| 플래닝 | Yes (Eve) | Planning |
| 스킬 | Yes (Eve); SDK에서는 제공자 호스팅 | Skills |
| 메모리 | No | Memory |
| 컴팩션 | Yes (Eve); SDK에서는 pruneMessages |
Compaction |
| 가드레일 | Yes | Guardrails |
| 코드 샌드박스 | Yes (실험적) | 실행 환경 |
| 브라우저 사용 | No | 웹 및 리서치 |
함께 쓰기 (Using them together)
이 둘은 배타적이지 않아요. Vercel AI SDK 프론트엔드를 유지하면서 그 뒤에서 Pydantic AI 백엔드를 실행하면 돼요. VercelAIAdapter가 Vercel AI Data Stream Protocol을 구사하므로, 프론트엔드 변경 없이 useChat과 AI Elements가 Python 에이전트의 실행을 렌더링해요. AG-UI도 어떤 AG-UI 프론트엔드든 동일한 방식이에요.