You.com

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이 문서에서는 YouSearch와 YouResearch capability를 소개해요. You.com API로 뒷받침되는 웹 연구 도구를 에이전트에 제공해요. YouSearch는 웹을 조사하고 한 페이지를 전체로 읽기 위한 web_search와 get_page를 추가하고, YouResearch는 단일 조회로 해결할 수 없는 질문에 인용된 답변을 위한 answer, research, finance_research를 추가해요.

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YouSearch와 YouResearch는 You.com API로 뒷받침되는 웹 연구 도구를 에이전트에 제공해요. YouSearch는 웹을 조사하고 한 페이지를 전체로 읽기 위한 web_search와 get_page를 추가하고, YouResearch는 단일 조회로 해결할 수 없는 질문에 인용된 답변을 위한 answer, research, finance_research를 추가해요.

소스

Pydantic AI Harness가 0.x 릴리스인 동안에는 minor 릴리스 사이에 API가 바뀔 수 있어요. 그럴 때는 deprecation 경고와 릴리스 노트 마이그레이션 안내가 (당신이나 당신의 에이전트에게) 정확히 업그레이드 방법을 알려줘요. 버전 정책을 참고하세요.

The problem

일부 검색 도구는 제목과 스니펫만 반환하므로, 에이전트가 소스를 판단하기 전에 페이지를 가져와야 해요. 다른 것들은 전체 페이지를 반환해 에이전트가 버리는 텍스트로 컨텍스트를 채워요. 그리고 어떤 질문은 전혀 조회가 아니에요. 답하려면 많은 검색, 결과 전반의 읽기, 인용이 있는 답변 작성이 필요해요.

YouSearch와 YouResearch는 You.com 검색, 페이지, 연구 API를 두 capability로 감싸요. 각각 자체 도구, 그 도구가 반환하는 텍스트의 한도, 시스템 프롬프트용 짧은 연구 안내를 가져요.

Usage

youdotcom extra를 설치하고 YDC_API_KEY 환경 변수를 설정하세요(https://api.you.com에서 키 생성, 레거시 YOU_API_KEY_AUTH도 인정). 아래 예시는 Anthropic 모델과 Agent.from_file을 사용하므로 anthropic 프로바이더와 spec YAML 지원도 함께 가져와요:

Terminal

pip install "pydantic-ai-harness[youdotcom,anthropic]" "pydantic-ai-slim[spec]"

Terminal

uv add "pydantic-ai-harness[youdotcom,anthropic]" "pydantic-ai-slim[spec]"

그 다음 capabilities 파라미터를 통해 Agent에 capability들을 전달하세요:

from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai_harness import YouResearch, YouSearch

agent = Agent('anthropic:claude-sonnet-4-6', capabilities=[YouSearch(), YouResearch()])

result = agent.run_sync('What changed in the latest stable Python release?')
print(result.output)

검색과 페이지 읽기만 필요하면 YouSearch를 단독으로 사용하세요.

Tools

Tool

Capability

Purpose

web_search

YouSearch

웹 검색 후 상위 num_results 페이지를 반환. 각각 제목, URL, 가장 관련성 높은 발췌문 포함.

get_page

YouSearch

특정 URL 하나의 markdown을 검색 — 유망한 web_search 히트 또는 사용자가 제공한 URL.

answer

YouResearch

라이브 웹 결과에 근거해 인용이 있는 종합 답변을 한 번의 호출로 획득.

research

YouResearch

많은 소스를 가로질러 읽고 철저하고 인용된 답변을 반환하는 다단계 연구 실행.

finance_research

YouResearch

research의 금융 특화 대응. 기업, 시장, 금융 상품용.

web_search는 각 페이지의 전체가 아니라 짧은 발췌문을 반환하므로, 여러 소스를 훑는 것이 저렴하게 유지돼요. 에이전트는 그런 다음 get_page로 고른 페이지를 읽어요. 각 결과의 전체 markdown을 얻으려면 extraction_mode='full_page'를 설정하세요.

get_page와 전체 페이지 web_search 텍스트는 max_text_chars 문자로 제한되고 head를 유지해요(페이지의 앞부분이 핵심을 지니므로). 페이지가 상한을 초과하면 출력이 [... page text truncated at N characters] 표식으로 끝나요. 결과 수도 같은 방식으로 제한돼요. num_results가 You.com으로 전송되고, 다시 돌아오는 응답에도 적용돼요.

아무것도 일치하지 않는 web_search 쿼리는 오류가 아니라 유효한 답변이에요. 이 도구는 No results found for {query!r}.를 반환해요. 다른 실패는 ModelRetry로 모델에 도달해요. 비어 돌아오는 URL이나 질문, rate limit, You.com이 거부한 파라미터(422), 일시적인 API나 네트워크 문제. 실행은 계속되고, 모델은 URL을 고치거나 질문을 바꾸거나 다시 시도할 수 있어요. 인증, 청구, 권한 실패(401/402/403)는 자체 설정에서 고쳐야 하므로 실행을 멈춰요.

Research

한 번의 호출로 해결할 것으로 기대하는 직접 질문에는 answer를 사용하세요. 질문이 많은 검색과 소스 전반의 작성이 필요하면 research를 사용하세요. finance_research는 금융 분석용으로 조정된 research예요.

research는 폴링할 작업을 넘기는 대신 결과를 기다리며, deep 및 exhaustive 연구는 흔히 수 분이 걸리므로 timeout_ms 기본값은 10분이에요. 얼마나 열심히 동작하는지는 research_effort가 정해요. lite, standard, deep, exhaustive. You.com에는 frontier 수준도 있지만, 그것은 백그라운드 작업으로만 실행되므로 이 capability는 그것을 제공하지 않아요. finance_research는 자체 finance_effort가 있어요. deep 또는 exhaustive.

from pydantic_ai_harness import YouResearch

YouResearch(research_effort='deep')

research가 산문 대신 구조화 출력(JSON으로 작성)을 반환하게 하려면 output_schema를 JSON 스키마로 설정하세요. You.com은 research_effort가 'lite'일 때 output_schema를 거부하므로, 둘 다 요청하면 capability를 만들 때 오류가 발생해요.

Structured citations

모든 도구는 ToolReturn을 반환해요. 그 return_value는 모델이 보는 텍스트이며, 도구가 인용을 가질 때 Sources: 블록이 추가돼요. 그 metadata['sources']는 같은 소스를 YouSource 레코드({'url': ..., 'title': ...})로 지녀요. web_search는 또한 추적용으로 응답의 search_uuid와 latency를 metadata에 둬요. 모델은 metadata를 보지 않아요. 애플리케이션이 메시지 히스토리의 ToolReturnPart에서 읽으므로, 텍스트를 파싱하지 않고 인용을 보여줄 수 있어요:

from pydantic_ai.messages import ModelRequest, ToolReturnPart

for message in result.all_messages():
    if isinstance(message, ModelRequest):
        for part in message.parts:
            if isinstance(part, ToolReturnPart) and part.metadata is not None:
                for source in part.metadata.get('sources', []):
                    print(source['url'], source['title'])

Instructions

YouSearch는 시스템 프롬프트에 짧은 연구 안내를 추가해요. 먼저 web_search로 넓게 검색하고, 결론을 내리기 전에 get_page로 가장 유망한 페이지를 전체로 읽고, 1차 소스를 선호하고, 사용한 URL을 인용하세요. YouResearch는 언제 answer, research, finance_research를 사용해야 하는지에 대한 안내를 추가해요. 둘 다 모델에게 가져온 웹 콘텐츠를 따라야 할 지침이 아닌 신뢰할 수 없는 데이터로 취급하라고 말해요. 어느 capability에서든 guidance를 자체 텍스트로 설정해 기본값을 바꾸거나, ''로 아무것도 추가하지 않게 해요.

Configuration

기본값이 있는 YouSearch의 모든 필드:

from pydantic_ai_harness import YouSearch

YouSearch(
    num_results=10,              # results per web_search call (1 to 20)
    extraction_mode='highlights',  # 'highlights' excerpts, or 'full_page' markdown
    max_text_chars=10_000,       # get_page / full-page text cap, in characters
    include_domains=[],          # only return results from these domains (allowlist)
    exclude_domains=[],          # never return results from these domains (denylist)
    boost_domains=[],            # re-rank these domains higher without excluding others
    freshness=None,              # 'day' | 'week' | 'month' | 'year' | 'YYYY-MM-DDtoYYYY-MM-DD'
    country=None,                # two-letter country code to focus results
    guidance=None,               # None = default instructions, '' = none, str = custom
    timeout_ms=60_000,           # per-request timeout for the default client
    client=None,                 # YouClient -- None builds youdotcom.You from YDC_API_KEY
)

기본값이 있는 YouResearch의 모든 필드:

from pydantic_ai_harness import YouResearch

YouResearch(
    research_effort='standard',  # 'lite' | 'standard' | 'deep' | 'exhaustive'
    finance_effort='deep',       # 'deep' | 'exhaustive'
    include_domains=[],          # only draw from these domains (allowlist)
    exclude_domains=[],          # never draw from these domains (denylist)
    boost_domains=[],            # re-rank these domains higher
    freshness=None,              # 'day' | 'week' | 'month' | 'year' | 'YYYY-MM-DDtoYYYY-MM-DD'
    country=None,                # two-letter country code to focus results
    output_schema=None,          # JSON schema for research structured output
    guidance=None,               # None = default instructions, '' = none, str = custom
    timeout_ms=600_000,          # per-request timeout for the default client
    client=None,                 # YouClient -- None builds youdotcom.You from YDC_API_KEY
)

include_domains는 allowlist이며 exclude_domains나 boost_domains와 결합할 수 없어요. 그것들을 결합하면 capability를 만들 때 오류가 발생하며, 범위 밖 한도와 유효하지 않은 freshness도 마찬가지예요. 도메인, freshness, country 설정은 web_search, answer, research에 적용돼요. finance_research는 입력과 finance_effort만 받아요.

Multiple instances

같은 capability의 두 인스턴스는 같은 도구 이름을 등록하는데, 이는 오류예요. 단일 에이전트에서 둘 이상의 설정을 실행하려면 — 예를 들어 열린 웹 위의 YouSearch 하나와 몇몇 도메인으로 제한된 것 하나 — extra들을 core의 PrefixTools capability로 감싸세요. 그것은 도구 이름 앞에 접두사를 둬요:

from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.capabilities import PrefixTools

from pydantic_ai_harness import YouSearch

agent = Agent(
    'anthropic:claude-sonnet-4-6',
    capabilities=[
        YouSearch(),  # web_search, get_page
        PrefixTools(
            wrapped=YouSearch(include_domains=['sec.gov'], guidance=''),
            prefix='sec',
        ),  # sec_web_search, sec_get_page
    ],
)

감싼 인스턴스에 guidance=''를 설정하세요(또는 접두사 도구를 언제 사용할지 알려주는 텍스트로 바꾸세요). 그렇지 않으면 각 인스턴스가 같은 기본 연구 안내를 기여하니까요.

Custom client

기본 클라이언트는 YDC_API_KEY 환경 변수로 만든 youdotcom.You예요. 그 변수가 설정되지 않으면 capability를 만들 때 고치는 방법을 알려주는 메시지와 함께 실패해요. API 키를 직접 설정하거나, 다른 호스트를 가리키거나, 테스트에서 fake를 사용하려면 YouClient protocol에 나열된 메서드를 가진 어떤 객체든 전달하세요:

from youdotcom import You

from pydantic_ai_harness import YouSearch

YouSearch(client=You(api_key_auth='...'))

YouSearch vs core WebSearch

Core는 모델에 적응하는 WebSearch capability와 함께 오며, 모델이 있는 곳에서 프로바이더의 자체 검색을 사용하고 나머지 모든 곳에서 로컬 DuckDuckGo 도구를 사용해요. 실행하는 모델을 따르는 검색을 원할 때 사용하세요. 모든 모델에서 같은 검색을 원할 때 YouSearch를 사용하세요. 하나의 벤더, 모든 결과의 발췌문, 요청하는 페이지 읽기, 도메인 필터, freshness 제어.

에이전트에 웹 검색 capability를 하나 주세요. core WebSearch, harness ExaSearch, 또는 YouSearch. 그것들은 모두 같은 방식으로 도구를 이름짓고 — web_search, 그리고 두 harness 것은 get_page — 에이전트는 같은 이름의 도구 둘을 가질 수 없으므로 만들 때 실패해요. 그래도 둘을 원한다면 Multiple instances에서 보여준 대로 하나를 PrefixTools로 감싸 도구를 이름을 바꾸세요. 한 가지 추가 사례가 있어요. Anthropic 모델에서 내장 검색도 web_search라고 불리므로, 검색이 Anthropic 쪽에서 실행되더라도 WebSearch가 거기서 충돌해요. WebSearch(native=False)를 전달해 duckduckgo_search라고 불리고 충돌하지 않는 DuckDuckGo 도구로 전환하세요.

Agent spec (YAML/JSON)

YouSearch와 YouResearch는 Pydantic AI의 agent spec과 함께 동작하므로, Python 대신 구성 파일에서 선언할 수 있어요:

# agent.yaml
model: anthropic:claude-sonnet-4-6
capabilities:
  - YouSearch:
      num_results: 5
      freshness: month
  - YouResearch:
      research_effort: deep

from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai_harness import YouResearch, YouSearch

agent = Agent.from_file('agent.yaml', custom_capability_types=[YouSearch, YouResearch])

spec 로더가 capability들을 인스턴스화하는 방법을 알도록 custom_capability_types를 전달하세요. client 필드는 spec 직렬화되지 않으며, spec 로드 인스턴스는 항상 YDC_API_KEY에서 기본 클라이언트를 만듭니다. spec에서 output_schema는 JSON-schema dict 형태를 취해요.

Further reading

API reference

YouSearch

Bases: AbstractCapability[AgentDepsT]

You.com 검색 API로 뒷받침되는 에이전트용 웹 연구.

두 도구를 추가해요. web_search는 쿼리 관련 발췌문(또는 extraction_mode='full_page'로 전체 페이지 markdown)이 있는 검색 결과를 반환하고, get_page는 특정 URL의 markdown을 검색해요.

from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai_harness.youdotcom import YouSearch

agent = Agent('anthropic:claude-sonnet-4-6', capabilities=[YouSearch()])

인증은 기본적으로 YDC_API_KEY 환경 변수에서 오며, client를 전달해 명시적으로 구성하세요.

Attributes

num_results

web_search가 쿼리당 반환하는 결과 수(1~20).

Type: int Default: 10

extraction_mode

web_search가 페이지 콘텐츠를 붙이는 방식.

'highlights'(기본값)는 결과당 쿼리 관련 발췌문을 반환해 여러 소스를 훑는 것을 저렴하게 유지해요. 'full_page'는 각 결과의 전체 markdown을 반환하며 max_text_chars로 상한됩니다.

Type: ExtractionModeName Default: 'highlights'

max_text_chars

get_page와 전체 페이지 web_search가 반환하는 페이지 텍스트의 최대 문자 수.

Type: int Default: 10000

include_domains

비어 있지 않으면 결과는 이 도메인에서만 옵니다(allowlist).

exclude_domains와 boost_domains와 상호 배타적이며, You.com API는 allowlist를 어느 것과도 결합하는 것을 거부해요.

Type: list[str] Default: field(default_factory=(list[str]))

exclude_domains

결과는 이 도메인에서 절대 오지 않아요(denylist).

Type: list[str] Default: field(default_factory=(list[str]))

boost_domains

이 도메인의 결과는 다른 것을 제외하지 않고 더 높게 재순위가 매겨져요.

Type: list[str] Default: field(default_factory=(list[str]))

freshness

최신성으로 결과 제한: day, week, month, year, 또는 YYYY-MM-DDtoYYYY-MM-DD 범위.

Type: str | None Default: None

country

결과를 지리적으로 집중하는 두 글자 국가 코드.

Type: str | None Default: None

guidance

시스템 프롬프트용 커스텀 연구 안내.

None으로 두면 기본 안내를, ''로 설정하면 지침을 전혀 기여하지 않아요.

Type: str | None Default: None

timeout_ms

기본 클라이언트의 요청당 타임아웃(밀리초). client가 설정되면 무시돼요.

Type: int Default: DEFAULT_SEARCH_TIMEOUT_MS

client

사용할 You.com 클라이언트. None이면 YDC_API_KEY에서 youdotcom.You가 만들어져요.

YouClient protocol을 충족하는 어떤 객체든 동작해요. API 키를 명시적으로 전달하거나, 다른 호스트를 가리키거나, 테스트에서 fake를 대체하는 데 사용하세요.

Type: YouClient | None Default: None

Methods

post_init
def __post_init__() -> None

You.com API의 문서화된 경계에 대해 구성을 검증.

Returns

None

get_instructions
def get_instructions() -> AgentInstructions[AgentDepsT] | None

정적 연구 안내: 넓게 검색하고, 유망한 페이지를 전체로 읽고, URL 인용.

None이 아닌 guidance는 기본을 대체하고, ''는 지침을 완전히 비활성화해요.

Returns

AgentInstructions[AgentDepsT] | None

get_toolset
def get_toolset() -> YouSearchToolset[AgentDepsT]

web_search와 get_page를 제공하는 툴셋을 구축.

Returns

YouSearchToolset[AgentDepsT]

from_spec

@classmethod

def from_spec(
    cls,
    *,
    num_results: int = 10,
    extraction_mode: ExtractionModeName = 'highlights',
    max_text_chars: int = 10000,
    include_domains: list[str] | None = None,
    exclude_domains: list[str] | None = None,
    boost_domains: list[str] | None = None,
    freshness: str | None = None,
    country: str | None = None,
    guidance: str | None = None,
    timeout_ms: int = DEFAULT_SEARCH_TIMEOUT_MS,
) -> YouSearch[AgentDepsT]

직렬화 가능한 spec 옵션에서 capability를 구성.

client 필드는 spec 직렬화되지 않으므로, spec 로드 인스턴스는 항상 YDC_API_KEY에서 기본 youdotcom.You를 만든다.

Returns

YouSearch[AgentDepsT]

YouResearch

Bases: AbstractCapability[AgentDepsT]

You.com API로 뒷받침되는 인용된 답변과 다단계 연구.

세 도구를 추가해요. answer(한 호출에 인용이 있는 종합 답변), research(많은 소스를 가로질러 읽는 다단계 연구), finance_research(금융 특화 대응).

from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai_harness.youdotcom import YouResearch

agent = Agent('anthropic:claude-sonnet-4-6', capabilities=[YouResearch()])

인증은 기본적으로 YDC_API_KEY 환경 변수에서 오며, client를 전달해 명시적으로 구성하세요.

Attributes

research_effort

research가 얼마나 열심히 동작하는지: lite, standard, deep, exhaustive.

더 높은 수준은 더 많은 검색을 실행하고 더 오래 걸려요. API가 백그라운드 모드에서만 실행하는 frontier는 이 capability에서 지원되지 않아요.

Type: ResearchEffortName Default: 'standard'

finance_effort

finance_research가 얼마나 열심히 동작하는지: deep 또는 exhaustive.

Type: FinanceEffortName Default: 'deep'

include_domains

비어 있지 않으면 answer와 research는 이 도메인에서만 가져와요(allowlist).

exclude_domains와 boost_domains와 상호 배타적.

Type: list[str] Default: field(default_factory=(list[str]))

exclude_domains

answer와 research는 이 도메인에서 절대 가져오지 않아요(denylist).

Type: list[str] Default: field(default_factory=(list[str]))

boost_domains

이 도메인의 결과는 answer와 research에 대해 더 높게 재순위가 매겨져요.

Type: list[str] Default: field(default_factory=(list[str]))

freshness

answer와 research를 최신성으로 제한: day, week, month, year, 또는 범위.

Type: str | None Default: None

country

answer와 research를 지리적으로 집중하는 두 글자 국가 코드.

Type: str | None Default: None

output_schema

research 구조화 출력용 JSON 스키마. None은 산문을 반환해요.

You.com API는 research_effort='lite'에서 output_schema를 거부하므로, 그 조합은 생성 시 예외를 발생시켜요.

Type: Mapping[str, object] | None Default: None

guidance

시스템 프롬프트용 커스텀 안내. None은 기본을, ''는 아무것도 기여하지 않음.

Type: str | None Default: None

timeout_ms

기본 클라이언트의 요청당 타임아웃(밀리초). client가 설정되면 무시돼요.

Type: int Default: DEFAULT_RESEARCH_TIMEOUT_MS

client

사용할 You.com 클라이언트. None이면 YDC_API_KEY에서 youdotcom.You가 만들어져요.

Type: YouClient | None Default: None

Methods

post_init
def __post_init__() -> None

You.com API의 문서화된 제약에 대해 구성을 검증.

Returns

None

get_instructions
def get_instructions() -> AgentInstructions[AgentDepsT] | None

answer, research, finance_research에 언제 손을 뻗어야 하는지에 대한 정적 안내.

Returns

AgentInstructions[AgentDepsT] | None

get_toolset
def get_toolset() -> YouResearchToolset[AgentDepsT]

answer, research, finance_research를 제공하는 툴셋을 구축.

Returns

YouResearchToolset[AgentDepsT]

from_spec

@classmethod

def from_spec(
    cls,
    *,
    research_effort: ResearchEffortName = 'standard',
    finance_effort: FinanceEffortName = 'deep',
    include_domains: list[str] | None = None,
    exclude_domains: list[str] | None = None,
    boost_domains: list[str] | None = None,
    freshness: str | None = None,
    country: str | None = None,
    output_schema: Mapping[str, object] | None = None,
    guidance: str | None = None,
    timeout_ms: int = DEFAULT_RESEARCH_TIMEOUT_MS,
) -> YouResearch[AgentDepsT]

직렬화 가능한 spec 옵션에서 capability를 구성.

client 필드는 spec 직렬화되지 않으므로, spec 로드 인스턴스는 항상 YDC_API_KEY에서 기본 youdotcom.You를 만든다.

Returns

YouResearch[AgentDepsT]

YouSearchToolset

Bases: FunctionToolset[AgentDepsT]

You.com Search와 Contents API로 뒷받침되는 웹 연구 도구를 에이전트에 제공.

web_search는 웹을 조사하고 쿼리 관련 발췌문(또는 extraction_mode='full_page'로 전체 페이지 markdown)이 있는 결과를 반환하며, get_page는 특정 URL 하나의 markdown을 검색해요.

각 도구는 return_value가 모델이 보는 텍스트이고 metadata['sources']가 결과 URL과 제목(YouSource dict)을 나열하는 ToolReturn을 반환하므로, 애플리케이션이 텍스트를 파싱하지 않고 ToolReturnPart.metadata에서 인용을 렌더링할 수 있어요. web_search는 또한 추적용으로 응답 search_uuid와 latency를 metadata에 지녀요.

get_page와 전체 페이지 web_search 텍스트는 max_text_chars 문자로 상한됩니다. 경계는 생성 시 YouSearch가 검증해요.

Methods

web_search

@async

def web_search(query: str) -> ToolReturn[str]

웹 검색 후 일치하는 페이지를 반환. 각각 가장 관련성 높은 발췌문 포함.

Returns

ToolReturn[str] -- 일치하는 페이지. 각각 제목, URL, 발췌문 포함.

Parameters

query : str

검색 쿼리. 자연어 질문과 키워드 쿼리 모두 동작해요.

get_page

@async

def get_page(url: str) -> ToolReturn[str]

특정 URL의 markdown 검색.

web_search 결과의 유망한 URL이나 사용자가 제공한 URL을 전체로 읽는 데 사용하세요.

Returns

ToolReturn[str] -- 페이지의 제목, URL, markdown 콘텐츠.

Parameters

url : str

읽을 페이지의 URL.

YouResearchToolset

Bases: FunctionToolset[AgentDepsT]

You.com API로 뒷받침되는 answer, research, finance_research를 제공.

각 도구는 return_value가 모델이 보는 종합·인용 답변이고 Sources: 블록이 추가되며 metadata['sources']가 소스를 YouSource dict로 나열하는 ToolReturn을 반환해요.

research는 timeout_ms로 제한된 차단 호출로 실행돼요. lite, standard, deep, exhaustive effort 수준을 지원하며, API가 백그라운드 모드에서만 실행하는 frontier는 여기서 지원되지 않아요.

Methods

answer

@async

def answer(query: str) -> ToolReturn[str]

라이브 웹 결과에 근거해 인용이 있는 종합 답변을 획득.

Returns

ToolReturn[str] -- 인용된 답변과 그것이 참고한 소스.

Parameters

query : str

답할 질문.

research

@async

def research(input: str) -> ToolReturn[str]

다단계 연구를 실행하고 철저하고 인용된 답변을 반환.

단일 조회에 너무 복잡한 질문에 적합해요. 많은 검색을 실행하고, 소스를 읽고, 검증 가능한 답변을 종합해요.

Returns

ToolReturn[str] -- 종합된 답변과 그것이 참고한 소스.

Parameters

input : str

연구 질문 또는 복잡한 쿼리.

finance_research

@async

def finance_research(input: str) -> ToolReturn[str]

기업, 시장, 금융 상품에 대해 금융 특화 연구를 실행.

Returns

ToolReturn[str] -- 종합된 분석과 그것이 참고한 소스.

Parameters

input : str

금융 연구 질문.

YouSource

Bases: TypedDict

ToolReturn.metadata['sources']에 담긴 도구 결과 뒤의 소스 하나.

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