Amazon ECS에서 AWS Deep Learning Containers 사용하기

Amazon ECS에서 AWS Deep Learning Containers 사용하기

AWS Deep Learning Containers는 Amazon ECS에서 TensorFlow와 Apache MXNet(Incubating) 모델을 훈련·서빙하기 위한 Docker 이미지 세트를 제공해요. Deep Learning Containers는 TensorFlow, NVIDIA CUDA(GPU 인스턴스용), Intel MKL(CPU 인스턴스용) 라이브러리로 최적화된 환경을 제공합니다.

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AWS Deep Learning Containers는 Amazon ECS에서 TensorFlow와 Apache MXNet(Incubating) 모델을 훈련하거나 서빙하기 위한 Docker 이미지 세트를 제공합니다. 이 컨테이너들은 TensorFlow, NVIDIA CUDA(GPU 인스턴스용), Intel MKL(CPU 인스턴스용) 라이브러리로 구성된 최적화된 환경을 만들어 줘요.

Deep Learning Containers용 컨테이너 이미지는 Amazon ECR에 있으며, Amazon ECS 태스크 정의에서 참조할 수 있습니다. 또한 Deep Learning Containers를 Amazon Elastic Inference와 함께 사용하면 추론(inference) 비용을 낮출 수 있어요.

Elastic Inference 없이 Deep Learning Containers를 Amazon ECS에서 시작하려면, AWS Deep Learning AMIs Developer Guide의 "Amazon ECS setup"을 참고해 주세요.

더 알아보기 (Learn more)

  • AWS Deep Learning AMIs와 Deep Learning Containers 설정은 AWS 공식 문서를 참고해 주세요.