예측 오토 스케일링(Predictive auto scaling)
예측 오토 스케일링(Predictive auto scaling)
Amazon ECS 서비스에 예측 오토 스케일링을 사용하면 과거 사용률 데이터를 기반으로 향후 용량 수요를 예측해 사전에 태스크 수를 조정할 수 있어요.
출처: 문서
본문
예측 오토 스케일링은 AWS Application Auto Scaling의 기능으로, 과거의 지표 데이터(예: CPU 사용률)를 분석해 향후 수요를 예측하고 용량을 자동으로 조정해요.
예측 스케일링의 특징:
- 과거 사용률 패턴을 기반으로 미래 용량 수요를 예측해요.
- 예측된 수요에 맞춰 태스크 수를 사전에 확보하여 수요 급증에 대비해요.
- 대상 추적 정책이나 캐퍼시티 정책과 함께 사용해 세밀하게 조정할 수 있어요.
예측 오토 스케일링을 사용하면 특히 주기적으로 트래픽이 증가하는 워크로드에서 수요가 오기 전에 용량을 준비할 수 있어, 애플리케이션 가용성을 높이고 지연을 줄일 수 있어요.
예측 스케일링을 구성하려면 Application Auto Scaling에서 예측 스케일링 정책을 만들어 서비스에 연결해요.