비디오 트랜스코딩 워크로드를 위한 Amazon ECS 태스크 정의

Amazon ECS에서 비디오 트랜스코딩 워크로드를 사용하려면 Amazon EC2 VT1 인스턴스를 등록해요. 인스턴스를 등록한 뒤에는 라이브 및 사전 렌더링(pre-rendered) 비디오 트랜스코딩 워크로드를 Amazon ECS에서 태스크로 실행할 수 있습니다. Amazon EC2 VT1 인스턴스는 Xilinx U30 미디어 트랜스코딩 카드를 사용해 라이브 및 사전 렌더링 비디오 트랜스코딩 워크로드를 가속합니다.

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Amazon ECS에서 비디오 트랜스코딩 워크로드를 사용하려면 Amazon EC2 VT1 인스턴스를 등록해야 합니다. 등록 후에는 라이브 및 사전 렌더링 비디오 트랜스코딩 워크로드를 태스크로 실행할 수 있어요. Amazon EC2 VT1 인스턴스는 Xilinx U30 미디어 트랜스코딩 카드로 이러한 워크로드를 가속합니다.

참고: Amazon ECS 외의 컨테이너에서 비디오 트랜스코딩 워크로드를 실행하는 방법은 Xilinx 문서를 참고하세요.

고려 사항

Amazon ECS에 VT1을 배포하기 전에 다음을 고려하세요.

클러스터는 VT1과 비-VT1 인스턴스가 섞여 있을 수 있습니다.
가속화된 AVC(H.264)와 HEVC(H.265) 코덱을 사용하는 Xilinx U30 미디어 트랜스코딩 카드를 사용하는 Linux 애플리케이션이 필요합니다.

중요: 다른 코덱을 사용하는 애플리케이션은 VT1 인스턴스에서 성능이 향상되지 않을 수 있습니다.
하나의 U30 카드에는 트랜스코딩 태스크 하나만 실행할 수 있습니다. 각 카드에는 두 개의 디바이스가 연결되어 있습니다. VT1 인스턴스의 카드 수만큼 트랜스코딩 태스크를 실행할 수 있어요.
서비스를 만들거나 독립 실행형 태스크를 실행할 때, 태스크 배치 제약(placement constraints)을 구성하는 데 인스턴스 유형 속성을 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 지정한 컨테이너 인스턴스에서 태스크가 시작되도록 보장합니다. 이는 리소스를 효과적으로 사용하고 비디오 트랜스코딩 태스크가 VT1 인스턴스에 배치되도록 하는 데 도움이 됩니다. 자세한 내용은 "How Amazon ECS places tasks on container instances"를 참고하세요.

다음 예제에서는 기본 클러스터의 vt1.3xlarge 인스턴스에서 태스크를 실행합니다.

aws ecs run-task \
    --cluster default \
    --task-definition <vt1-3xlarge-xffmpeg-processor> \
    --placement-constraints type=memberOf,expression="attribute:ecs.instance-type == vt1.3xlarge"

호스트 컨테이너 인스턴스에서 사용할 수 있는 특정 U30 카드를 사용하도록 컨테이너를 구성할 수 있습니다. linuxParameters 파라미터를 사용하고 디바이스 세부 정보를 지정하면 됩니다. 자세한 내용은 "Task definition requirements"를 참고하세요.

VT1 AMI 사용하기

Amazon ECS 컨테이너 인스턴스용 AMI를 Amazon EC2에서 실행하는 방법은 두 가지가 있습니다. 첫 번째는 AWS Marketplace에서 Xilinx 공식 AMI를 사용하는 것이고, 두 번째는 샘플 리포지토리에서 직접 AMI를 빌드하는 것입니다.

Xilinx는 AWS Marketplace에서 AMI를 제공합니다.
Amazon ECS는 비디오 트랜스코딩 워크로드용 AMI를 빌드할 수 있는 샘플 리포지토리를 제공합니다. 이 AMI에는 Xilinx U30 드라이버가 포함되어 있습니다. Packer 스크립트가 들어 있는 리포지토리는 GitHub에서 찾을 수 있어요.

더 알아보기 (Learn more)

태스크 배치와 VT1 인스턴스에 대한 자세한 내용은 AWS 공식 문서를 참고해 주세요.