이 문서를 읽는 방법

이 문서를 읽는 방법 (How to read these docs)

LlamaIndex 문서는 초보자도 쉽게 따라갈 수 있도록 설계되었어요. 문서의 구조와 진행 방법을 먼저 파악하고 시작해 보세요.

출처: 문서

본문

LlamaIndex 문서에 오신 것을 환영합니다! LlamaIndex와 LLM, 생성형 AI에 대한 경험 수준과 관계없이 쉽게 접근할 수 있도록 문서를 만드는 데 많은 노력을 기울였습니다.

시작하기 전에

LlamaIndex는 Python 라이브러리이므로 Python을 설치하고 Python을 작성하는 기본적인 이해가 있어야 합니다. JavaScript를 선호한다면 TypeScript 패키지를 추천합니다.

많은 예제가 Notebook(즉, Jupyter 스타일 노트북) 형식으로 되어 있습니다. Jupyter를 설치할 필요는 없으며, Google Colab 같은 호스팅 서비스에서 대부분의 예제를 시도할 수 있습니다.

이 문서의 구조

문서는 페이지 상단의 링크를 왼쪽에서 오른쪽으로 따라가거나, 각 페이지 하단의 "next" 링크를 누르면 대략 진행할 수 있도록 구조화되어 있습니다.

  1. Getting Started: 지금 보고 있는 섹션입니다. LlamaIndex와 LLM에 대해 아무것도 모르는 상태에서 시작할 수 있게 해줍니다. 라이브러리 설치, 5줄 코드로 첫 데모 작성, LLM 애플리케이션의 고수준 개념 배우기, 그리고 5줄 예제를 어떻게 커스터마이징할지 살펴봅니다.

  2. Understand: Getting Started 섹션을 마쳤다면 다음으로 Understanding 섹션을 보시길 권합니다. 짧은 튜토리얼 시리즈에서 프로덕션 LlamaIndex 애플리케이션 구축의 모든 단계를 안내하고, 진행하면서 라이브러리와 LLM의 개념을 한 단계씩 실력을 키울 수 있습니다.

  3. Use cases: 개발자라면 LlamaIndex가 자신의 사용 사례에 맞을지 궁금할 텐데, 만들 수 있는 것들의 개요가 있습니다.

  4. Examples: 거의 모든 기능에 대한 풍부한 노트북 예제가 있습니다. 이것들을 탐색하며 LlamaIndex에 대해 새롭고 흥미로운 것을 배워 보세요.

  5. Component guides: LlamaIndex 개별 구성 요소와 그 사용법에 대한 포괄적이고 낮은 수준의 가이드입니다. 확인해 보세요.

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