에이전틱 전략

에이전틱 전략 (Agentic strategies)

기존 RAG 워크플로 위에 에이전트를 올려 자동화된 의사결정 능력을 부여하는 방법을 배워요. 라우팅, 쿼리 변환 같은 단순 전략부터 데이터 에이전트까지 알아봅시다.

출처: 문서

기존 LlamaIndex RAG 워크플로 위에 에이전트를 구축해 자동화된 의사결정 능력을 부여할 수 있습니다. 라우팅, 쿼리 변환 등 많은 모듈이 이미 의사결정에 LLM을 사용한다는 점에서 에이전틱(agentic) 성격을 띱니다.

여기에는 라우팅과 쿼리 변환이 포함됩니다.

아래 가이드는 기존 RAG 쿼리 엔진을 도구로 삼아 체인 오브 thought(chain-of-thought)와 쿼리 플래닝이 가능한 완전한 에이전트 루프를 배포해 더 고급 의사결정을 수행하는 방법을 보여줍니다.

이 사용 사례와 훨씬 더 많은 내용을 다루는 Data Agents에 대한 전체 모듈 가이드를 꼭 확인하세요.

저수준 에이전트 API는 에이전트가 (단계별 실행으로) 내부적으로 어떻게 동작하는지 보여줍니다.

LLM 제공자별 함수 호출(function calling)을 사용하는 예제 가이드입니다.