📚 핵심 개념(Core Concepts)

📚 핵심 개념(Core Concepts)

Ragas를 제대로 쓰려면 평가가 어떤 구성 요소로 이루어지는지 아는 게 좋아요. 실험으로 변경 사항을 추적하고, 데이터셋을 관리하며, 지표로 성능을 잡아내는 흐름이 Ragas의 뼈대예요. 이 페이지에서 그 큰 그림을 먼저 잡아볼게요.

출처: 문서

본문

• 실험(Experimentation)

  실험을 사용해 AI 애플리케이션을 체계적으로 평가하는 방법을 배워요. 변경 사항을 추적하고, 개선 정도를 측정하며, 애플리케이션의 여러 버전 간 결과를 비교할 수 있어요.

• 데이터셋(Datasets)

  평가 데이터셋을 만들고, 관리하고, 사용하는 방법을 이해해요. 데이터셋 구조, 저장 백엔드, 테스트 데이터 유지 관리를 위한 모범 사례를 배워요.

• Ragas 지표(Ragas Metrics)

  이용 가능한 지표 라이브러리를 쓰거나 사용 사례에 맞는 커스텀 지표를 만들어요. RAG, 에이전트 워크플로, 그리고 더 많은 경우를 위한 지표가 있어요.

• 테스트 데이터 생성(Test Data Generation)

  포괄적인 테스트를 위한 고품질 데이터셋을 생성해요. RAG와 에이전트 워크플로를 테스트하기 위한 데이터 합성 알고리즘이 있어요.

더 알아보기 (Learn more)

• 실험(Experimentation)
• 데이터셋(Datasets)
• 이용 가능한 지표(Available Metrics)