통합
통합 (Integrations)
Ragas는 프레임워크라서 다양한 프레임워크와 도구에 통합할 수 있어요. 그래서 여러분의 기존 툴체인과 함께 Ragas를 사용할 수 있죠. 원하는 도구가 지원되지 않는다면 언제든 이슈를 올려 주세요. 기꺼이 살펴볼게요 🙂.
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프레임워크 (Frameworks)
- Amazon Bedrock - Amazon Bedrock은 지능형 에이전트와 통합 AI 솔루션을 구축·배포·확장하기 위한 관리형 프레임워크예요. 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있어요.
- Haystack - Haystack은 커스터마이즈 가능하고 프로덕션에 바로 쓸 수 있는 LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 LLM 오케스트레이션 프레임워크예요. 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있어요.
- Griptape - Griptape 프레임워크는 LLM, RAG 등에 대한 유연한 추상화를 통해 생성형 AI 애플리케이션 개발을 단순화해요. 추가 정보는 여기에서 확인할 수 있어요.
- Langchain - Langchain은 LLM 애플리케이션 구축을 위한 프레임워크예요. 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있어요.
- LlamaIndex for RAG - LlamaIndex는 RAG 애플리케이션 구축을 위한 프레임워크예요. 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있어요.
- LlamaIndex for Agents - LlamaIndex는 지능형 반자율 에이전트 구축을 가능하게 해요. 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있어요.
- LlamaStack – 로컬, 클라우드, 모바일 전반에 걸쳐 생성형 AI 앱을 구축·배포하기 위한 Meta의 통합 프레임워크예요. docs
- OCI Gen AI - Oracle Cloud Infrastructure Generative AI는 RAG 평가를 위해 Cohere, Meta, Mistral 모델을 포함한 다양한 LLM 모델에 접근을 제공해요.
- R2R - R2R은 프로덕션에 바로 쓸 수 있는 기능을 갖춘 AI RAG(Retrieval-Augmented Generation)용 올인원 솔루션이에요. 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있어요.
- Swarm - Swarm은 여러 AI 에이전트를 오케스트레이션하기 위한 프레임워크예요. 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있어요.
추적 도구 (Tracing Tools)
LLM 호출을 추적하는 데 도움을 주는 도구를 Ragas와 통합해서 평가자 LLM의 추적(trace)을 얻을 수 있어요.
- Arize Phoenix - Arize는 LLM의 관측성과 디버깅을 위한 플랫폼이에요. 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있어요.
- LangSmith - LangSmith는 LangChain의 LLM 관측성과 디버깅을 위한 플랫폼이에요. 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있어요.