SHOW SEMANTIC METRICS

액세스 권한이 있는 시맨틱 뷰(semantic view)의 메트릭(metric)을 나열하는 명령이에요.

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액세스 권한이 있는 시맨틱 뷰의 메트릭을 나열해요. 세션의 현재 데이터베이스·스키마, 지정한 데이터베이스·스키마 또는 전체 계정의 객체를 나열하는 데 사용할 수 있어요. 출력에는 각 객체의 메타데이터와 속성이 포함돼요. 객체는 데이터베이스, 스키마, 객체 이름 기준 사전순으로 정렬돼요. 결과의 행 순서는 결과를 필터링할 때 중요하니 유의해요.

구문

SHOW SEMANTIC METRICS [ LIKE '<pattern>' ]
                      [ IN
                           {
                             <semantic_view_name>           |

                             ACCOUNT                        |

                             DATABASE                       |
                             DATABASE <db_name>             |

                             SCHEMA                         |
                             SCHEMA <db_name>.<schema_name>
                           }
                      ]
                      [ STARTS WITH '<name_string>' ]
                      [ LIMIT <rows> ]

매개변수

LIKE 'pattern'

선택적으로 객체 이름으로 명령 출력을 필터링해요. 필터는 SQL 와일드카드 문자(%와 _)를 지원하며 대소문자를 구분하지 않는 패턴 매칭을 사용해요. 예를 들어 다음 패턴들은 같은 결과를 반환해요:

... LIKE '%testing%' ...
... LIKE '%TESTING%' ...

기본값: 값 없음(출력에 필터링이 적용되지 않음).

[ IN ... ]

선택적으로 명령의 범위를 지정해요. 다음 중 하나를 지정해요:

semantic_view_name: 지정된 시맨틱 뷰에 대한 레코드를 반환해요.
ACCOUNT: 전체 계정에 대한 레코드를 반환해요.
DATABASE, DATABASE db_name: 현재 사용 중인 데이터베이스 또는 지정한 데이터베이스(db_name)에 대한 레코드를 반환해요. DATABASE를 db_name 없이 지정했는데 사용 중인 데이터베이스가 없으면 이 키워드는 출력에 영향을 주지 않아요.
SCHEMA, SCHEMA db_name.schema_name: 현재 사용 중인 스키마 또는 지정한 스키마(db_name.schema_name)에 대한 레코드를 반환해요. 스키마의 정규화된 이름을 지정해야 해요. 사용 중인 데이터베이스가 없으면 SCHEMA를 지정해도 출력에 영향을 주지 않아요.

IN ... 을 생략하면 명령의 범위는 세션이 현재 사용 중인 데이터베이스가 있는지에 따라 달라져요:

데이터베이스를 현재 사용 중이면, 명령은 데이터베이스에서 볼 권한이 있는 객체를 반환해요. 이는 IN DATABASE를 지정한 것과 같은 효과예요.
사용 중인 데이터베이스가 없으면, 명령은 계정에서 볼 권한이 있는 객체를 반환해요. 이는 IN ACCOUNT를 지정한 것과 같은 효과예요.

STARTS WITH 'name_string'

선택적으로 객체 이름의 시작 부분에 나타나는 문자를 기준으로 명령 출력을 필터링해요. 문자열은 작은따옴표로 묶어야 하고 대소문자를 구분해요. 예를 들어 다음 문자열들은 다른 결과를 반환해요:

... STARTS WITH 'B' ...
... STARTS WITH 'b' ...

기본값: 값 없음(출력에 필터링이 적용되지 않음).

LIMIT

선택적으로 반환되는 최대 행 수를 제한해요. 반환되는 실제 행 수는 지정된 제한보다 적을 수 있어요. 기본값: 값 없음(출력에 제한이 적용되지 않음).

출력

명령 출력은 객체의 속성과 메타데이터를 설명하는 다음 컬럼을 포함해요:

컬럼	설명
database_name	시맨틱 뷰를 포함하는 데이터베이스의 이름이에요.
schema_name	시맨틱 뷰를 포함하는 스키마의 이름이에요.
semantic_view_name	메트릭을 포함하는 시맨틱 뷰의 이름이에요.
table_name	메트릭의 논리 테이블 이름이에요.
name	메트릭의 이름이에요.
data_type	메트릭의 데이터 타입이에요.
synonyms	메트릭의 대체 이름 또는 동의어예요.
comment	메트릭에 대한 주석이에요.

액세스 제어 요구 사항

이 작업을 실행하는 데 사용되는 역할은 최소한 다음 권한을 가져야 해요:

권한	객체	참고
Any	Semantic view
REFERENCES 또는 OWNERSHIP	Semantic view	출력에 프라이빗 메트릭(private metric)을 포함하려면 두 권한 중 하나가 필요해요.

스키마의 객체를 운영하려면 상위 데이터베이스에 대한 권한이 하나 이상, 상위 스키마에 대한 권한이 하나 이상 필요해요. 지정된 권한 집합으로 사용자 정의 역할을 만드는 방법은 사용자 정의 역할 만들기(Creating custom roles)를 참고해요. 보안 객체에 대한 SQL 작업 수행을 위한 역할·권한 부여에 대한 일반 정보는 액세스 제어 개요(Overview of Access Control)를 참고해요.

사용 메모

이 명령은 실행에 웨어하우스가 필요하지 않아요.
이 명령은 현재 사용자의 현재 역할에 액세스 권한이 하나 이상 부여된 객체만 반환해요.
MANAGE GRANTS 액세스 권한은 보유자에게 계정의 모든 객체를 볼 수 있는 권한을 암묵적으로 부여해요. 기본적으로 계정 관리자(ACCOUNTADMIN 역할)와 보안 관리자(SECURITYADMIN 역할)만 MANAGE GRANTS 권한을 가져요.
이 명령의 출력을 후처리하려면 파이프 연산자(->>)나 RESULT_SCAN 함수를 사용할 수 있어요. 두 구성 모두 출력을 쿼리할 수 있는 결과 집합으로 취급해요. 예를 들어 SHOW 명령 출력에서 특정 컬럼을 선택하거나 행을 필터링할 수 있어요.
출력 컬럼을 참조할 때는 큰따옴표로 묶은 식별자를 사용해요. 예를 들어 type 출력 컬럼을 선택하려면 SELECT "type"이라고 지정해요. SHOW 명령의 출력 컬럼 이름은 소문자이므로 큰따옴표로 묶은 식별자를 사용해야 해요.
LIMIT <rows>의 값은 10000을 초과할 수 없어요. LIMIT rows를 생략하면 결과 집합이 1만 행보다 크면 명령이 오류를 일으켜요. 1만 개를 초과하는 결과를 보려면 LIMIT rows를 포함하거나 Snowflake 정보 스키마의 해당 뷰를 쿼리해요.
스키마 수준 객체에 대한 명령을 실행할 때, 현재 역할이 상위 데이터베이스와 스키마에도 권한이 하나 이상 있어야 객체를 반환해요.

예제

다음 예제는 권한이 있는 시맨틱 뷰의 메트릭을 나열해요. 목록에는 현재 데이터베이스의 현재 스키마에 있는 시맨틱 뷰의 메트릭이 포함돼요.

SHOW SEMANTIC METRICS;

+---------------+-------------+--------------------+------------+------------------------------+--------------+----------+----------------------------------------+
| database_name | schema_name | semantic_view_name | table_name | name                         | data_type    | synonyms | comment                                |
|---------------+-------------+--------------------+------------+------------------------------+--------------+----------+----------------------------------------|
| MY_DB         | MY_SCHEMA   | TPCH_ANALYSIS      | CUSTOMER   | CUSTOMER_COUNT               | NUMBER(18,0) | NULL     | NULL                                   |
| MY_DB         | MY_SCHEMA   | TPCH_ANALYSIS      | CUSTOMER   | CUSTOMER_ORDER_COUNT         | NUMBER(30,0) | NULL     | NULL                                   |
| MY_DB         | MY_SCHEMA   | TPCH_ANALYSIS      | ORDERS     | AVERAGE_LINE_ITEMS_PER_ORDER | NUMBER(36,6) | NULL     | NULL                                   |
| MY_DB         | MY_SCHEMA   | TPCH_ANALYSIS      | ORDERS     | ORDER_AVERAGE_VALUE          | NUMBER(30,8) | NULL     | NULL                                   |
| MY_DB         | MY_SCHEMA   | TPCH_ANALYSIS      | ORDERS     | ORDER_COUNT                  | NUMBER(18,0) | NULL     | NULL                                   |
| MY_DB         | MY_SCHEMA   | TPCH_ANALYSIS      | SUPPLIER   | SUPPLIER_COUNT               | NUMBER(18,0) | NULL     | NULL                                   |
| MY_DB         | MY_SCHEMA   | TPCH_REV_ANALYSIS  | CUSTOMERS  | CUSTOMER_COUNT               | NUMBER(18,0) | NULL     | Count of number of customers           |
| MY_DB         | MY_SCHEMA   | TPCH_REV_ANALYSIS  | ORDERS     | AVERAGE_LINE_ITEMS_PER_ORDER | NUMBER(36,6) | NULL     | Average number of line items per order |
| MY_DB         | MY_SCHEMA   | TPCH_REV_ANALYSIS  | ORDERS     | ORDER_AVERAGE_VALUE          | NUMBER(30,8) | NULL     | Average order value across all orders  |
+---------------+-------------+--------------------+------------+------------------------------+--------------+----------+----------------------------------------+

다음 예제는 현재 데이터베이스의 현재 스키마에서 tpch_rev_analysis라는 시맨틱 뷰의 메트릭을 나열해요:

SHOW SEMANTIC METRICS IN tpch_rev_analysis;

+---------------+-------------+--------------------+------------+------------------------------+--------------+----------+----------------------------------------+
| database_name | schema_name | semantic_view_name | table_name | name                         | data_type    | synonyms | comment                                |
|---------------+-------------+--------------------+------------+------------------------------+--------------+----------+----------------------------------------|
| MY_DB         | MY_SCHEMA   | TPCH_REV_ANALYSIS  | CUSTOMERS  | CUSTOMER_COUNT               | NUMBER(18,0) | NULL     | Count of number of customers           |
| MY_DB         | MY_SCHEMA   | TPCH_REV_ANALYSIS  | ORDERS     | AVERAGE_LINE_ITEMS_PER_ORDER | NUMBER(36,6) | NULL     | Average number of line items per order |
| MY_DB         | MY_SCHEMA   | TPCH_REV_ANALYSIS  | ORDERS     | ORDER_AVERAGE_VALUE          | NUMBER(30,8) | NULL     | Average order value across all orders  |
+---------------+-------------+--------------------+------------+------------------------------+--------------+----------+----------------------------------------+

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See also: CREATE SEMANTIC VIEW, ALTER SEMANTIC VIEW, DESCRIBE SEMANTIC VIEW, DROP SEMANTIC VIEW, SHOW SEMANTIC VIEWS, SHOW SEMANTIC DIMENSIONS, SHOW SEMANTIC DIMENSIONS FOR METRIC, SHOW SEMANTIC FACTS