EC2 Fleet 튜토리얼
EC2 Fleet 튜토리얼 (Tutorials for EC2 Fleet)
EC2 Fleet을 구성하는 방법은 다양해요. 선택하는 구성은 특정 사용 사례에 따라 달라져요. 다음 튜토리얼은 가능한 사용 사례 중 일부를 다루고 구현에 필요한 작업을 제공해요.
| 사용 사례 | 튜토리얼 링크 |
|---|---|
| 인스턴스 가중치를 사용해 EC2 Fleet의 가용성과 성능을 관리하기. 인스턴스 가중치를 사용하면 서로에 대한 컴퓨팅 용량과 성능을 나타내도록 EC2 Fleet의 각 인스턴스 유형에 가중치를 할당해요. 가중치를 기반으로 플릿은 원하는 대상 용량을 충족할 수 있다면 지정된 인스턴스 유형의 어떤 조합이든 사용할 수 있어요. | Tutorial: Configure EC2 Fleet to use instance weighting |
| On-Demand 용량을 사용해 성수기 가용성을 보장하면서 더 낮은 비용의 추가 Spot 용량을 활용하기. EC2 Fleet을 구성해 On-Demand 인스턴스를 기본 용량으로 사용해 성수기 동안 가용 용량을 보장해요. 또한 일부 용량을 Spot 인스턴스에 할당해 할인 가격을 활용하되, Amazon EC2가 용량을 회수해야 하면 스팟 인스턴스가 중단될 수 있음을 염두에 두세요. | Tutorial: Configure EC2 Fleet to use On-Demand Instances as the primary capacity |
| Capacity Reservations(용량 예약)을 사용해 On-Demand 인스턴스용 컴퓨팅 용량을 예약하기. EC2 Fleet을 구성해 On-Demand 인스턴스를 시작할 때 대상 지정 Capacity Reservations을 먼저 사용하게 해요. 엄격한 용량 요구 사항이 있고 일정 수준의 장·단기 용량 보장이 필요한 업무상 중요한 워크로드를 실행한다면, 필요할 때 필요한 만큼 Amazon EC2 용량에 항상 액세스할 수 있도록 Capacity Reservation을 만드는 것을 권장해요. | Tutorial: Configure EC2 Fleet to launch On-Demand Instances using targeted Capacity Reservations |
| Capacity Blocks를 사용해 ML 워크로드용 수요가 높은 GPU 인스턴스를 예약하기. EC2 Fleet을 구성해 Capacity Blocks에 인스턴스를 시작하게 해요. | Tutorial: Configure your EC2 Fleet to launch instances into Capacity Blocks |
| Interruptible Capacity Reservations를 사용해 AWS 조직 전반의 유휴 용량을 임시로 재용도하고 비용을 절약하기. EC2 Fleet을 구성해 AWS 조직 내의 여유 용량을 나타내는 Interruptible Capacity Reservations에 인스턴스를 시작하게 해요. 용량 소유자는 언제든지 용량을 회수할 수 있어요. 회수되면 EC2가 2분 통지 후 인스턴스를 종료해요. | Tutorial: Configure your EC2 Fleet to launch instances into Interruptible Capacity Reservations |
| 단일 Capacity Reservation Resource Group을 사용해 여러 Capacity Reservation 유형에 인스턴스를 시작하기. EC2 Fleet을 구성해 단일 Capacity Reservation Resource Group을 사용해 여러 Capacity Reservation 유형 — On-Demand Capacity Reservations, ML용 Capacity Blocks, interruptible Capacity Reservations — 에 걸쳐 인스턴스를 시작하게 해요. 특정 순서로 Capacity Reservation 유형에 우선순위를 둘 수 있고, 예약된 용량이 목표를 충족하기에 부족할 때 선택적으로 On-Demand 용량으로 폴백할 수 있어요. | Tutorial: Configure your EC2 Fleet to launch instances into multiple Capacity Reservation types using a Capacity Reservation Resource Group |